ভবিষ্যতের শিক্ষা

2024 লেখক: Seth Attwood | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 15:59

ষষ্ঠ প্রযুক্তিগত আদেশ, যা বেশ কয়েক বছর ধরে বিশ্বে বিকাশ করছে, নেটওয়ার্কের শক্তি এবং কণার একটি সমাহারের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত। কিন্তু, সাধারণত আমাদের ক্ষেত্রে যেমন হয়, আমরা একটু দেরি করে ফেলেছি, কিন্তু আমাদের সম্ভাবনা অনেক উন্নত দেশের তুলনায় ভালো।

আমরা এখন পঞ্চম প্রযুক্তিগত ক্রমে, যেখানে সমাজ তথ্য শক্তির উপর ভিত্তি করে। তদনুসারে, আধুনিক শিক্ষা ব্যবস্থা হল প্রাথমিক হাতিয়ার যার সাহায্যে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ শেখানো যায়।

যখন বিশ্বে একটি উদ্ভাবনী উল্লম্ফন ঘটে - অর্থনৈতিক কাঠামোর পরিবর্তন, ভূ-রাজনৈতিক পরিবর্তন যা চারশ বছর ধরে দেখা যায় নি - এমন পরিবর্তন ঘটে যা পূর্ববর্তী সারাংশের পরিবর্তনে হ্রাস করা যায় না। উদাহরণস্বরূপ, প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করুন: একটি 100 হর্সপাওয়ার অভ্যন্তরীণ জ্বলন ইঞ্জিনে কতটি আসল ঘোড়া রয়েছে? উত্তরঃ কোনটাই না! মোটর আবির্ভাবের সাথে, আমরা একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিমাপ সিস্টেমে স্যুইচ করেছি। উদীয়মান সারাংশ সম্পূর্ণ ভিন্ন হয়ে গেছে, এটি আমাদের পূর্ববর্তী ধারণাগুলির উপর নির্ভর করে পুরানো পদ্ধতিতে পরিমাপ করা সম্ভব হবে না।

ঈশ্বরকে ধন্যবাদ, এই সমস্যাটি পশ্চিমেও সমাধান করা হয়নি, এটি প্রচুর অর্থের উপস্থিতি এবং ইলেকট্রনিক প্রযুক্তির স্তূপ দ্বারা ব্ল্যাব করা হচ্ছে। মূল প্রশ্ন হলো শিক্ষা কি, এর প্রয়োজন কেন? - সমাধান হয়নি। যারা আধুনিক শিক্ষা পেয়েছে তারা প্রতিযোগিতামূলক নয়। এবং প্রতিযোগিতা ব্যতীত শিক্ষা ব্যবস্থা অসম্ভব।

আজ বিশ্ববিদ্যালয় থেকে স্নাতক হওয়া বিশেষজ্ঞদের যোগ্যতা কী? গত 20 বছরে, যোগ্যতার মেয়াদ 30 থেকে কমিয়ে 5 বছর করা হয়েছে। আগে যদি আপনি, কোন বিশেষত্ব (দক্ষতা) অর্জন করে নিশ্চিত হন যে আপনার প্রায় সমস্ত কাজের ক্রিয়াকলাপ প্রয়োজন হবে, এখন একজন প্রথম বর্ষের ছাত্র বিশ্ববিদ্যালয়ে আসে এবং সেই মুহুর্তে বিশ্বে তার বিশেষত্বের সর্বাধিক চাহিদা রয়েছে। 5 বছর পরে, একজন বিশ্ববিদ্যালয়ের স্নাতক সেখানে আসেন যেখানে তিনি শুরু করেছিলেন: তার বিশেষত্ব সবেমাত্র মারা গেছে, এবং বিশেষজ্ঞ হিসাবে তার আর প্রয়োজন নেই। তদনুসারে, আপনি লোকেদের শেখানো শুরু করার আগে, আপনাকে অবশ্যই বুঝতে হবে পৃথিবীতে কী ঘটছে এবং এই বা সেই দক্ষতার বিকাশের সম্ভাবনা কী। আপনাকে এই বোঝাপড়া থেকে একটি ধারণা এবং তত্ত্ব তৈরি করতে হবে, ভবিষ্যতের জন্য কোর্সগুলি তৈরি করতে হবে, সেগুলিকে মন্ত্রণালয়ে অনুমোদন করতে হবে এবং এটি যদিও আপনি আগের শিক্ষা ব্যবস্থা থেকে কিছুই সহ্য করতে পারবেন না।

পর্যাপ্ত শিক্ষা তৈরি করার জন্য, শিক্ষার ক্ষেত্রটি একটি অবিচ্ছিন্ন, ইলেকট্রনিক, কর্মযোগ্য পরিবেশের সাথে স্থাপন করতে হবে যা অনলাইনে কাজ করবে। উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন: আপনার কাছে একটি ধাতববিদ্যা কমপ্লেক্স পরিচালনার জন্য একটি সিমুলেটর রয়েছে, যার উপর উভয় শিক্ষার্থী অধ্যয়ন করে এবং এই ধাতুবিদ্যা জটিলটির প্রযুক্তিবিদরা কাজ করে। বিশ্ববিদ্যালয়ের সমস্ত বিভাগ এতে জড়িত: অর্থনৈতিক পদার্থবিদ্যা, তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যা, গণিত, ইলেকট্রনিক্স, উপাদানের শক্তি … তত্ত্ব অনুশীলনের সাথে সম্পূর্ণভাবে জড়িত। যদি কোন পরিবর্তন করা হয়, শিক্ষা কার্যক্রম অবিলম্বে পরিবর্তিত হয়। বিশ্ববিদ্যালয়গুলি তাদের ভিত্তি পরিবর্তন করে যদি এটি অপ্রতিদ্বন্দ্বী হয়ে ওঠে এবং তাদের একটি অতি আধুনিক শিক্ষামূলক প্রোগ্রাম সরবরাহ করতে না পারে। এইভাবে, একটি স্থান-কালের ধারাবাহিকতা তৈরি হয়, যেখানে শিক্ষা, উৎপাদন এবং বিজ্ঞান তাত্ক্ষণিক ডেটা স্থানান্তরের সাথে অনলাইনে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে।

আজ, আধুনিক অর্থনৈতিক পরিস্থিতিতে, আমাদের 55-60 বছর বয়সী পেশাদারদের শিক্ষার দিকে মনোযোগ দিতে হবে। এখন তারা রাশিয়ান উদ্বেগের প্রধান, যাদের টার্নওভার, বলুন, $ 5 বিলিয়ন, যখন আদর্শ হল $ 15 বিলিয়ন। আপনি যদি এই ব্যক্তিকে প্রশিক্ষণের জন্য $ 50 মিলিয়ন ব্যয় করেন তবে তিনি আক্ষরিক অর্থে 2-3 গুণ বেশি লাভ করবেন। পরের দুই বছর।কেন এখন, একটি সংকটে, এমন লোকদের জন্য অর্থ ব্যয় করবেন যারা, সর্বোত্তমভাবে, 5 বছরে কেবল একটি বিশ্ববিদ্যালয় থেকে স্নাতক হবেন এবং আরও 5 বছরে অন্তত কোনও ব্যবস্থাপক পদে পৌঁছে যাবেন?! এই সময়ের মধ্যে, আমাদের সমস্ত বাজার মারা যাবে।

যদি আমরা জ্ঞান অর্থনীতি সম্পর্কে কথা বলি, তবে আমাদের অবশ্যই কাঁচামালের প্রাপ্যতা এবং এই কাঁচামালগুলি প্রক্রিয়াকরণের পদ্ধতিগুলি এবং ফলস্বরূপ পণ্যের গুণমান বিবেচনায় নিতে হবে, যা লাভজনক হওয়া উচিত। আমরা একটি তথ্য সমাজে বাস করি, যেখানে তথ্যের আয়তন 6 মাত্রায় বৃদ্ধি পেয়েছে, অর্থাৎ এক মিলিয়ন গুণ। 1991 সালে, কম্পিউটারগুলি একটি 1 এমবি হার্ড ড্রাইভ দিয়ে সজ্জিত ছিল। এটি একটি বিশাল স্টোরেজ সুবিধা ছিল। এখন একটি হোম ল্যাপটপ একটি টেরাবাইট তথ্যের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এখনও অতিরিক্ত ডিস্ক রয়েছে। এটি পরামর্শ দেয় যে তথ্য সমাজ একটি অভূতপূর্ব পরিমাণ তথ্য তৈরি করতে শুরু করেছে। আমাদের কাছে নতুন কাঁচামাল আছে যা তেল এবং কয়লাকে ছাড়িয়ে যায়, কিন্তু আমরা জানি না কীভাবে এটি প্রক্রিয়া করতে হয়। এই শিখতে হবে. প্রশিক্ষণ অনুমান করে: প্রথম স্তরটি ডেটা অধিগ্রহণ; দ্বিতীয় স্তর হল ডেটা তুলনা, তথ্য সংশ্লেষণ; তৃতীয় স্তর হল বৈজ্ঞানিক নিদর্শন তৈরি করা, যাকে আমরা বৈজ্ঞানিক জ্ঞান বলি; চতুর্থ স্তর - দক্ষতা, বৈজ্ঞানিক জ্ঞান, তাত্ত্বিকভাবে বাস্তব জীবনে প্রয়োগ করা, অর্থনৈতিক এবং সামাজিক বাস্তবতায়। এখানে, পদ্ধতিটি বিবেচনায় নেওয়া হয় - যখন আপনি হঠাৎ করে বিভিন্ন শিল্পের দক্ষতার মধ্যে কিছু মিল খুঁজে পান এবং অক্ষবিদ্যা হল মানগুলির একটি সিস্টেম।

জ্ঞানীয় অর্থনীতির জন্য জ্ঞানীয় পুঁজি গুরুত্বপূর্ণ, যেহেতু একজন ব্যক্তিই একমাত্র কাঠামো যা বৃহৎ তথ্য সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম। এই মূলধনটি সীমিত, এই কারণেই সবচেয়ে বৈচিত্র্যময় জটিলতার বিশেষত্ব রয়েছে। শ্রমিকদের সম্পর্কে প্রকৌশলীরা এমন লোক যাদের জ্ঞানীয় ক্ষমতা অনেক বেশি। সাধারণ ডিজাইনার অভূতপূর্ব জ্ঞানীয় মূলধন সহ একজন ব্যক্তি। একটি বিমান তৈরির জন্য আপনাকে একজন প্রতিভা (সাধারণ ডিজাইনার) এবং দশটি "প্রায় প্রতিভাবান" এর সাথে কাজ করতে হবে। যদি একটি বিমানে 2 মিলিয়ন উপাদান থাকে, তাহলে একটি জাহাজ - 5 মিলিয়ন থেকে, একটি বিমানবাহী - 50 মিলিয়ন থেকে, একটি মহাকাশ স্টেশন কতগুলি নিয়ে গঠিত - আমি বলতেও পারি না। 70-80-এর দশকে, সমাজের জ্ঞানীয় পুঁজি শেষ হয়েছিল। উন্নত দেশগুলো একজন শ্রমিকের জ্ঞানীয় পুঁজি দিয়ে এমন লোক পাঠাত বিশ্ববিদ্যালয়ে যারা আদৌ কোনো চিন্তা করতে সক্ষম ছিল না। ফলস্বরূপ, তারা প্রকৌশলী হতে পারেনি, এবং দেশগুলিতে একটি সামাজিক সংকট শুরু হয়েছিল।

আজ, দুটি বিশ্ব সুপার কোম্পানি, সেরা প্রকৌশলীদের দ্বারা সমর্থিত, দুটি বাণিজ্যিকভাবে অক্ষম বিমান তৈরি করেছে, তাদের মুক্তির চার বছর দেরিতে৷ এটি ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাক্সিলজির একটি গুরুতর সংকট ছাড়া আর কিছুই নয়। আমাদের অবশ্যই একটি ভিন্ন ডিজাইন অ্যাক্সিলজি তৈরি করা শুরু করতে হবে। আগে যেমন ছিল? কনস্ট্রাক্টরের বৈচিত্র্য যাই হোক না কেন, ফলাফলটি একটি কঠোরভাবে সম্মত চূড়ান্ত পণ্য ছিল, উপরন্তু, যে নির্মাতা এই কনস্ট্রাক্টরটি প্রকাশ করেছে তার কাছ থেকে। আমরা কি এখন একটি ওপেন সোর্স কনস্ট্রাক্টর তৈরি করতে পারি, যার জন্য অন্যান্য সমস্ত কনস্ট্রাক্টরের খুচরা যন্ত্রাংশ উপযুক্ত হবে, উদাহরণস্বরূপ, বিশেষ অ্যাডাপ্টার ব্যবহার করে? এটি একটি কঠিন কাজ, তবে এটি সমাধান করা প্রয়োজন।

সিস্টেমের শব্দার্থবিদ্যা বলে যে সমস্ত সিস্টেম একই, তারা একই আইনের সেট অনুসারে তৈরি করা হয়েছে। প্রভু ঈশ্বর পৃথকভাবে রাসায়নিক, প্রযুক্তিগত, তথ্যগত, সামাজিক, জৈবিক ব্যবস্থা তৈরি করতে পারেননি। শব্দার্থবিদ্যা বোঝায় যে আমরা সমার্থক বা বিপরীতার্থক সিস্টেমগুলি খুঁজে পেতে পারি, এবং একটি সংস্করণ হল যে মানব সমাজে দুটি ধরণের বিবর্তন রয়েছে: একটি হল জৈবিক, যেখানে গতি কম, দ্বিতীয় প্রকারটি তথ্যগত বিবর্তন … আপনি থাকতে পারবেন না তথ্যগত বিবর্তন ছাড়া একটি সমাজ, তথ্য লিঙ্ক. এগুলো আন্তঃসম্পর্কিত বিষয়। আমি বিশেষভাবে তথ্যগত, সামাজিক নয়, বিবর্তন সম্পর্কে কথা বলছি, যেহেতু প্রাণীরাও ঝাঁকে ঝাঁকে জড়ো হয়, কিন্তু, তবুও, তথ্যের দৃষ্টিকোণ থেকে, তারা মানুষের মতো দ্রুত বিকশিত হয় না।

সম্পদ সবসময় স্বল্প সরবরাহ. অতএব, সিস্টেমগুলি অসহায় কিছু তৈরি করে না, তারা এটি বহন করতে পারে না।যদি কিছু দাঁড়ায় - শিল্প, বিজ্ঞান বা শিক্ষা - তবে এই দিকটির সবচেয়ে গুরুতর কার্যকরী সুবিধা রয়েছে। এটি একটি স্বতঃসিদ্ধ যা আমরা প্রায়শই উপেক্ষা করি। মানবিকতা নিন। প্রযুক্তিবিদরা আমাকে বলেন যে এটি মোটেও বিজ্ঞান নয়, বাস্তব বিজ্ঞানের অন্তর্নিহিত কোন স্পষ্টতা, কঠোরতা নেই। কিন্তু কোয়ান্টাম পদার্থবিদ্যার দিকে তাকান। এটা অস্পষ্ট, ঝাপসা। এবং তারপর, প্রতিটি মানবতাবাদী জানে যে মানবিক দিকগুলি কতটা জটিল। প্রথম থেকেই, মানবিকরা এমন জটিল ধারণায় নিযুক্ত ছিল যে প্রাথমিকভাবে তাদের জন্য একটি গাণিতিক এবং দার্শনিক যন্ত্রপাতি খুঁজে পাওয়া অসম্ভব ছিল! আমরা ইলেকট্রনিক জগত তৈরি করার পরেই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, তথ্য প্রেরণের সমস্যা ইত্যাদির সাথে মোকাবিলা করতে শুরু করার পরে, আমরা কি বুঝতে পেরেছিলাম যে জৈবিক সিস্টেমগুলি প্রযুক্তিগত এবং তথ্যগতগুলির চেয়ে কতটা জটিল এবং সামাজিক ব্যবস্থাগুলি, যা জৈবিকের চেয়ে উচ্চতর? বেশী, মাত্রার আদেশ দ্বারা আরও জটিল. সমগ্র বিশ্ব এখন মানবতার বিরুদ্ধে অস্ত্রের মুখে, এবং ইতিমধ্যে তাদের সময় আসছে। মানবিকদের সমস্যা হল তারা পুরানো ভাষায় কথা বলে, তারা বোঝা বন্ধ করে দিয়েছে। তাদের বক্তৃতা প্রযুক্তিগত, উন্নত করা প্রয়োজন।

আমরা "জ্ঞান অর্থনীতি" ধারণা সম্পর্কে কথা বলছি, কিন্তু জ্ঞান একটি সাহিত্যিক শব্দ, বৈজ্ঞানিক নয় এবং প্রযুক্তিগত নয়। জ্ঞান পবিত্র, আমরা এটি ব্যবহার করতে পারি না, এটি প্রক্রিয়া করতে পারি না ইত্যাদি। বিশ্বে শিক্ষা সংকট শুরু হয়েছিল জ্ঞান ফেরার মধ্য দিয়ে। ইউরোপের 40% পর্যন্ত স্নাতক, বিশেষ করে মানবিক বিশেষত্ব, তাদের ছাত্র ঋণ পরিশোধ করতে পারে না। আমেরিকায়, ক্রমবর্ধমান ছাত্র ঋণ ঋণ আজ মোটামুটি $ 1.3 ট্রিলিয়ন. ডলার। এমন কিছু লোক আছে যারা 20 বছর আগে বিশ্ববিদ্যালয় থেকে স্নাতক হয়েছে, এবং এখনও ঋণ পরিশোধ করতে পারে না, কারণ তাদের কাজ যোগ্যতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়। সিস্টেম আমাদের বলে: আপনি যদি এমন একজন প্রশিক্ষিত ব্যক্তি হন, তাহলে একটি ফেরতযোগ্য বিনিয়োগ দেখান। পতন থেকে দূরে পেতে, আপনাকে জ্ঞান থেকে দূরে যেতে হবে এবং সিস্টেমে ফিরে যেতে হবে।

সিস্টেমের লক্ষ্য স্থায়িত্ব। গতিবিদ্যায় - অভিযোজনযোগ্যতা। সিস্টেমটি বেঁচে থাকে এবং স্থিতিশীল থাকে যদি এটি বাহ্যিক পরিবেশের পরিবর্তনের সাথে খাপ খায়। যদি এটি বাহ্যিক পরিবেশের গতির সাথে খাপ খায়, তবে এর অর্থ হল এটি একটি স্থিতিশীল অবস্থায় রয়েছে। যখন এটি বাহ্যিক পরিবেশের চেয়ে দ্রুত অভিযোজিত হয়, তখন আমরা সিস্টেমের প্রসারণ লক্ষ্য করি। ধীর হলে - অধঃপতন। এই postulates উপর ভিত্তি করে, এটা সক্রিয় যে জ্ঞান শক্তি দক্ষ আচরণ সম্পর্কে তথ্য. আধুনিক জ্ঞান সম্ভাব্য হতে শুরু করেছে: গতকাল এটি এখনও জ্ঞান ছিল না, কিন্তু শুধুমাত্র তথ্য ছিল … এই সংজ্ঞার উপর ভিত্তি করে, শেখা হল প্রাপ্ত তথ্যের ফলে আচরণের পরিবর্তন। কোর্সের পরে ইনস্টিটিউটে পরীক্ষা নেওয়া হল তথ্যের স্বল্পমেয়াদী স্বীকৃতি। আপনি কি 10 বা 15 বছরের মধ্যে এই তথ্য প্রয়োগ করতে সক্ষম হবেন, এমনকি যদি আপনি একবার এর জ্ঞানের জন্য সর্বোচ্চ স্কোর পান? প্রাপ্ত তথ্যের ফলে যদি আপনার আচরণ পরিবর্তন না হয়, তাহলে না।