নিউরাল কিউবিট বা মস্তিষ্কের কোয়ান্টাম কম্পিউটার কীভাবে কাজ করে

2024 লেখক: Seth Attwood | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 15:59

হাইপারসনিক পরিসরে নিউরনের ঝিল্লিতে ঘটমান শারীরিক প্রক্রিয়াগুলি নির্দেশিত হয়। এটি দেখানো হয়েছে যে এই প্রক্রিয়াগুলি একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মূল উপাদান (কুবিট) গঠনের ভিত্তি হিসাবে কাজ করতে পারে, যা মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থা। এটি একই শারীরিক নীতির উপর ভিত্তি করে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করার প্রস্তাব করা হয়েছে যার উপর মস্তিষ্ক কাজ করে।

উপাদান একটি অনুমান হিসাবে উপস্থাপন করা হয়.

ভূমিকা. সমস্যা প্রণয়ন

এই কাজটি পূর্ববর্তী কাজের চূড়ান্ত (নং 12) উপসংহারের বিষয়বস্তু প্রকাশ করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে [1]: "মস্তিষ্ক একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মতো কাজ করে, যেখানে কিউবিটগুলির কাজটি নিউরনের মেলিন শীথগুলির অংশগুলির সুসংগত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলনের দ্বারা সঞ্চালিত হয় এবং এই বিভাগগুলির মধ্যে সংযোগটি NR এর মাধ্যমে অ-স্থানীয় মিথস্ক্রিয়ার কারণে সঞ্চালিত হয়।¹-সরাসরি".

মৌলিক ধারণা যা এই উপসংহারের অন্তর্নিহিত ছিল এক শতাব্দী আগে "রেডিওফিজিকা" [২] জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল। ধারণাটির সারমর্ম ছিল যে নিউট্রনের পৃথক বিভাগে, যথা, র্যানভিয়ারের ইন্টারসেপশনে, ~ 5 * 10 এর ফ্রিকোয়েন্সি সহ সুসঙ্গত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলন তৈরি হয়¹⁰Hz, এবং এই অস্থিরতাগুলি মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থায় তথ্যের প্রধান বাহক হিসাবে কাজ করে।

এই কাগজ তা দেখায় নিউরনের ঝিল্লিতে অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক অসিলেটরি মোডগুলি কিউবিটগুলির কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম, যার ভিত্তিতে মস্তিষ্কের তথ্য সিস্টেমের কাজটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার হিসাবে তৈরি করা হয়।.

উদ্দেশ্য

এই কাজের 3টি লক্ষ্য রয়েছে:

1) কাজের প্রতি দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য [2], যেখানে এটি 25 বছর আগে দেখানো হয়েছিল যে নিউরনের ঝিল্লিতে সুসংগত হাইপারসনিক দোলন তৈরি হতে পারে, 2) মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থার একটি নতুন মডেল বর্ণনা করুন, যা নিউরনের ঝিল্লিতে সুসংগত হাইপারসনিক দোলনের উপস্থিতির উপর ভিত্তি করে তৈরি, 3) একটি নতুন ধরণের কোয়ান্টাম কম্পিউটার প্রস্তাব করা, যার কাজটি মস্তিষ্কের তথ্য সিস্টেমের কাজকে সর্বাধিক পরিমাণে অনুকরণ করবে।

কাজের বিষয়বস্তু

প্রথম বিভাগটি 5 * 10 এর ক্রম কম্পাঙ্ক সহ সুসংগত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলনের নিউরনের ঝিল্লিতে প্রজন্মের শারীরিক প্রক্রিয়া বর্ণনা করে।¹⁰হার্জ

দ্বিতীয় বিভাগটি নিউরনের ঝিল্লিতে উত্পন্ন সুসংগত দোলনের উপর ভিত্তি করে মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থার নীতিগুলি বর্ণনা করে।

তৃতীয় বিভাগে, একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করার প্রস্তাব করা হয়েছে যা মস্তিষ্কের তথ্য সিস্টেমকে অনুকরণ করে।

I. নিউরনের ঝিল্লিতে সুসংগত দোলনের প্রকৃতি

নিউরোসায়েন্সের যেকোনো মনোগ্রাফে নিউরনের গঠন বর্ণনা করা হয়। প্রতিটি নিউরনে একটি প্রধান দেহ থাকে, অনেকগুলি প্রক্রিয়া (ডেনড্রাইট), যার মাধ্যমে এটি অন্যান্য কোষ থেকে সংকেত গ্রহণ করে এবং একটি দীর্ঘ প্রক্রিয়া (অ্যাক্সন), যার মাধ্যমে এটি নিজেই বৈদ্যুতিক আবেগ (অ্যাকশন পটেনশিয়াল) নির্গত করে।

ভবিষ্যতে, আমরা একচেটিয়াভাবে অ্যাক্সন বিবেচনা করব। প্রতিটি অ্যাক্সন একে অপরের সাথে পর্যায়ক্রমে 2 প্রকারের ক্ষেত্র ধারণ করে:

1.রানভিয়ারের বাধা, 2. মাইলিন শীথ।

Ranvier এর প্রতিটি বাধা দুটি মেলিনেটেড সেগমেন্টের মধ্যে আবদ্ধ। রানভিয়ারের বাধার দৈর্ঘ্য মায়েলিন সেগমেন্টের দৈর্ঘ্যের চেয়ে 3 মাত্রার কম: র্যানভিয়ারের বাধার দৈর্ঘ্য 10^-4সেমি (এক মাইক্রন), এবং মাইলিন সেগমেন্টের দৈর্ঘ্য 10^-1সেমি (এক মিলিমিটার)।

Ranvier's interceptions হল সেই সাইট যেখানে আয়ন চ্যানেলগুলি এম্বেড করা হয়। এই চ্যানেলগুলির মাধ্যমে, Na আয়নগুলি⁺ এবং কে⁺ অ্যাক্সনের ভিতরে এবং বাইরে প্রবেশ করে, যার ফলে অ্যাকশন পটেনশিয়াল তৈরি হয়। বর্তমানে এটা বিশ্বাস করা হয় যে অ্যাকশন পটেনশিয়াল গঠনই রানভিয়ারের বাধার একমাত্র কাজ।

যাইহোক, কাজে [২] এটি দেখানো হয়েছিল যে রণভিয়ারের বাধাগুলি আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ ফাংশন সম্পাদন করতে সক্ষম: Ranvier-এর ইন্টারসেপশনে, সুসংগত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলন তৈরি হয়.

অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক লেজার প্রভাবের কারণে সুসঙ্গত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলনের প্রজন্ম সঞ্চালিত হয়, যা রানভিয়ারের বাধাগুলির মধ্যে উপলব্ধি করা হয়, যেহেতু এই প্রভাবটি বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় উভয় শর্তই পূরণ করা হয়েছে:

1) পাম্পিংয়ের উপস্থিতি, যার মাধ্যমে কম্পনের মোডগুলি উত্তেজিত হয়, 2) একটি অনুরণনকারীর উপস্থিতি যার মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া বাহিত হয়।

1) পাম্পিং আয়ন স্রোত Na দ্বারা সরবরাহ করা হয়⁺ এবং কে⁺রানভিয়ারের বাধার মধ্য দিয়ে প্রবাহিত হচ্ছে। চ্যানেলগুলির উচ্চ ঘনত্বের কারণে (10¹² সেমি^-2) এবং তাদের উচ্চ থ্রুপুট (10⁷ আয়ন / সেকেন্ড), র্যানভিয়ারের বাধাগুলির মাধ্যমে আয়ন প্রবাহের ঘনত্ব অত্যন্ত বেশি। চ্যানেলের মধ্য দিয়ে যাওয়া আয়নগুলি সাবইউনিটগুলির কম্পনশীল মোডগুলিকে উত্তেজিত করে যা চ্যানেলের অভ্যন্তরীণ পৃষ্ঠ তৈরি করে এবং লেজার প্রভাবের কারণে, এই মোডগুলি সুসংগত হয়, সুসংগত হাইপারসনিক দোলন তৈরি করে।

2) একটি অনুরণনকারীর কাজ, একটি বিতরণকৃত প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, একটি পর্যায়ক্রমিক কাঠামোর দ্বারা সঞ্চালিত হয়, যা মাইলিন শীথগুলিতে উপস্থিত থাকে, যার মধ্যে র্যানভিয়ারের বাধাগুলি আবদ্ধ থাকে। পর্যায়ক্রমিক গঠনটি d ~ 10 এর পুরুত্বের ঝিল্লির স্তর দ্বারা তৈরি করা হয়^-6 সেমি.

এই সময়কাল একটি অনুরণিত তরঙ্গদৈর্ঘ্য λ ~ 2d ~ 2 * 10 এর সাথে মিলে যায়^-6 সেমি এবং ফ্রিকোয়েন্সি ν ~ υ / λ ~ 5 * 10¹⁰ Hz, υ ~ 10⁵ সেমি / সেকেন্ড - হাইপারসনিক তরঙ্গের গতি।

আয়ন চ্যানেলগুলি নির্বাচনী হওয়ার কারণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করা হয়। চ্যানেলগুলির ব্যাস আয়নগুলির ব্যাসের সাথে মিলে যায়, তাই আয়নগুলি চ্যানেলের অভ্যন্তরীণ পৃষ্ঠকে রেখাযুক্ত সাবইউনিটগুলির সাথে ঘনিষ্ঠ যোগাযোগে থাকে।

ফলস্বরূপ, আয়নগুলি তাদের বেশিরভাগ শক্তি এই সাবইউনিটগুলির কম্পনশীল মোডে স্থানান্তর করে: আয়নগুলির শক্তি চ্যানেলগুলি গঠনকারী সাবইউনিটগুলির কম্পন শক্তিতে রূপান্তরিত হয়, যা পাম্পিংয়ের শারীরিক কারণ।

লেজারের প্রভাব উপলব্ধির জন্য প্রয়োজনীয় উভয় শর্ত পূরণের অর্থ হল র‍্যানভিয়ারের ইন্টারসেপশনগুলি অ্যাকোস্টিক লেজার (এখন তাদের "স্যাসার" বলা হয়)। নিউরোনাল মেমব্রেনে স্যাসারগুলির একটি বৈশিষ্ট্য হল যে পাম্পিং একটি আয়নিক কারেন্ট দ্বারা সঞ্চালিত হয়: Ranvier interceptions হল sasers যা ~ 5 * 10 ফ্রিকোয়েন্সি সহ সুসঙ্গত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলন তৈরি করে¹⁰ Hz.

লেজারের প্রভাবের কারণে, র‍্যানভিয়ারের ইন্টারসেপশনের মধ্য দিয়ে যাওয়া আয়ন কারেন্ট কেবল অণুগুলির কম্পনশীল মোডগুলিকে উত্তেজিত করে না যা এই বাধাগুলি তৈরি করে (যা আয়ন কারেন্টের শক্তিকে তাপ শক্তিতে রূপান্তর করা হবে): Ranvier-এর ইন্টারসেপশন, দোলক মোডগুলি সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়, যার ফলস্বরূপ অনুরণিত ফ্রিকোয়েন্সির সুসংগত দোলনগুলি গঠিত হয়।

হাইপারসনিক ফ্রিকোয়েন্সির শাব্দ তরঙ্গের আকারে র্যানভিয়ারের ইন্টারসেপশনে উত্পন্ন দোলনগুলি মাইলিন শিথগুলিতে প্রচারিত হয়, যেখানে তারা একটি শাব্দ (হাইপারসনিক) "হস্তক্ষেপ প্যাটার্ন" গঠন করে, যা মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থার একটি উপাদান বাহক হিসাবে কাজ করে।

২. মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থা, একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মতো, যার কিউবিটগুলি অ্যাকোস্টোইলেকট্রিক কম্পন মোড

যদি মস্তিষ্কে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি সুসংগত শাব্দিক দোলনের উপস্থিতি সম্পর্কে উপসংহারটি বাস্তবতার সাথে মিলে যায়, তবে খুব সম্ভবত মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থা এই দোলনের ভিত্তিতে কাজ করে: এই ধরনের একটি ধারণক্ষমতা সম্পন্ন মাধ্যম অবশ্যই রেকর্ড করতে ব্যবহার করা উচিত। এবং তথ্য পুনরুত্পাদন.

সুসংগত হাইপারসনিক কম্পনের উপস্থিতি মস্তিষ্ককে কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মোডে কাজ করতে দেয়। আসুন আমরা একটি "মস্তিষ্ক" কোয়ান্টাম কম্পিউটার উপলব্ধি করার সবচেয়ে সম্ভাব্য প্রক্রিয়া বিবেচনা করি, যেখানে হাইপারসনিক দোলনা মোডের ভিত্তিতে তথ্যের প্রাথমিক কোষ (কুবিট) তৈরি করা হয়।

একটি কিউবিট হল বেস স্টেটের একটি নির্বিচারে রৈখিক সমন্বয় | Ψ₀> এবং | Ψ₁> সহগ α, β যা স্বাভাবিকীকরণ অবস্থা α সন্তুষ্ট করে² + β² = 1।ভাইব্রেশনাল মোডের ক্ষেত্রে, বেস স্টেটগুলি এই মোডগুলির বৈশিষ্ট্যযুক্ত 4টি প্যারামিটারের যে কোনও দ্বারা পৃথক হতে পারে: প্রশস্ততা, ফ্রিকোয়েন্সি, পোলারাইজেশন, ফেজ।

প্রশস্ততা এবং ফ্রিকোয়েন্সি সম্ভবত একটি কিউবিট তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় না, যেহেতু অ্যাক্সনের সমস্ত ক্ষেত্রে এই 2টি পরামিতি প্রায় একই।

তৃতীয় এবং চতুর্থ সম্ভাবনা রয়ে গেছে: মেরুকরণ এবং পর্যায়। মেরুকরণের উপর ভিত্তি করে কিউবিট এবং শাব্দ কম্পনের পর্যায় সম্পূর্ণরূপে কিউবিটের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ যেখানে ফোটনের মেরুকরণ এবং পর্যায় ব্যবহার করা হয় (ফোনন দিয়ে ফোটন প্রতিস্থাপনের কোন মৌলিক গুরুত্ব নেই)।

সম্ভবত মেরুকরণ এবং ফেজ একসাথে মস্তিষ্কের মাইলিন নেটওয়ার্কে অ্যাকোস্টিক কিউবিট তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এই 2টি পরিমাণের মানগুলি অ্যাক্সন মাইলিন শীথের প্রতিটি ক্রস বিভাগে যে উপবৃত্তাকার মোড গঠন করে তা নির্ধারণ করে: মস্তিষ্কে কোয়ান্টাম কম্পিউটারের অ্যাকোস্টিক কিউবিটগুলির প্রাথমিক অবস্থা উপবৃত্তাকার মেরুকরণ দ্বারা দেওয়া হয়.

মস্তিষ্কে অ্যাক্সনের সংখ্যা নিউরনের সংখ্যার সাথে মেলে: প্রায় 10¹¹… একটি অ্যাক্সনের গড়ে 30টি মাইলিন সেগমেন্ট থাকে এবং প্রতিটি সেগমেন্ট একটি কিউবিট হিসাবে কাজ করতে পারে। এর মানে হল যে মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থায় কিউবিটের সংখ্যা 3 * 10 এ পৌঁছাতে পারে¹².

এই ধরনের সংখ্যক কিউবিট সহ একটি ডিভাইসের তথ্য ক্ষমতা একটি প্রচলিত কম্পিউটারের সমতুল্য, যার মেমরিতে 2টি থাকে^{3 000 000 000 000}বিট

এই মানটি মহাবিশ্বের কণার সংখ্যার চেয়ে 10 বিলিয়ন অর্ডার মাত্রা বেশি (10⁸⁰) মস্তিষ্কের কোয়ান্টাম কম্পিউটারের এত বড় তথ্য ক্ষমতা আপনাকে নির্বিচারে প্রচুর পরিমাণে তথ্য রেকর্ড করতে এবং যে কোনও সমস্যা সমাধান করতে দেয়।

তথ্য রেকর্ড করার জন্য, আপনাকে একটি বিশেষ রেকর্ডিং ডিভাইস তৈরি করতে হবে না: তথ্য একই মাধ্যমে সংরক্ষণ করা যেতে পারে যার সাথে তথ্য প্রক্রিয়া করা হয় (কুবিটের কোয়ান্টাম অবস্থায়)।

প্রতিটি চিত্র এবং এমনকি একটি চিত্রের প্রতিটি "ছায়া" (অন্যান্য চিত্রের সাথে একটি প্রদত্ত চিত্রের সমস্ত আন্তঃসংযোগ বিবেচনা করে) হিলবার্ট স্পেসের একটি বিন্দুর সাথে যুক্ত হতে পারে, যা মস্তিষ্কে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের কিউবিটগুলির একটি সেট প্রতিফলিত করে।. যখন হিলবার্ট স্পেসে কিউবিটগুলির একটি সেট একই বিন্দুতে থাকে, তখন এই চিত্রটি চেতনায় "ফ্ল্যাশ" হয় এবং এটি পুনরুত্পাদিত হয়।

মস্তিষ্কের একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে অ্যাকোস্টিক কিউবিটগুলিকে আটকানো দুটি উপায়ে সম্পন্ন করা যেতে পারে।

প্রথম উপায়: মস্তিষ্কের মেলিন নেটওয়ার্কের অংশগুলির মধ্যে ঘনিষ্ঠ যোগাযোগের উপস্থিতির কারণে এবং এই পরিচিতির মাধ্যমে জট স্থানান্তরিত হয়।

দ্বিতীয় উপায়: কম্পনশীল মোডের একই সেটের একাধিক পুনরাবৃত্তির ফলে জট দেখা দিতে পারে: এই মোডগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক একটি একক কোয়ান্টাম অবস্থায় পরিণত হয়, যে উপাদানগুলির মধ্যে একটি অ-স্থানীয় সংযোগ প্রতিষ্ঠিত হয় (সম্ভবত, এর সাহায্যে এনআর¹- সরল রেখা [1])। একটি অ-স্থানীয় সংযোগের উপস্থিতি মস্তিষ্কের তথ্য নেটওয়ার্ককে "কোয়ান্টাম সমান্তরালতা" ব্যবহার করে সামঞ্জস্যপূর্ণ গণনা করতে দেয়।

এই বৈশিষ্ট্যই মস্তিষ্কের কোয়ান্টাম কম্পিউটারকে অত্যন্ত উচ্চ গণনা শক্তি দেয়।

মস্তিষ্কের কোয়ান্টাম কম্পিউটার কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য, সমস্ত 3 * 10 ব্যবহার করার প্রয়োজন নেই¹² সম্ভাব্য qubits. কোয়ান্টাম কম্পিউটারের ক্রিয়াকলাপ কার্যকর হবে যদিও কিউবিটের সংখ্যা প্রায় এক হাজার (10)³) এই সংখ্যক qubits একটি অ্যাক্সন বান্ডিলে গঠিত হতে পারে, শুধুমাত্র 30টি অ্যাক্সন দিয়ে গঠিত (প্রতিটি স্নায়ু একটি "মিনি" কোয়ান্টাম কম্পিউটার হতে পারে)। সুতরাং, একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার মস্তিষ্কের একটি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশ দখল করতে পারে এবং মস্তিষ্কে অনেক কোয়ান্টাম কম্পিউটার থাকতে পারে।

মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থার প্রস্তাবিত প্রক্রিয়ার প্রধান আপত্তি হাইপারসনিক তরঙ্গের বৃহৎ ক্ষয়। এই বাধা "আলোকিতকরণ" প্রভাব দ্বারা অতিক্রম করা যেতে পারে.

উত্পন্ন কম্পন মোডগুলির তীব্রতা স্ব-প্ররোচিত স্বচ্ছতার মোডে বংশবিস্তার করার জন্য যথেষ্ট হতে পারে (তাপীয় কম্পন, যা কম্পন মোডের সংগতি নষ্ট করতে পারে, নিজেরাই এই কম্পন মোডের অংশ হয়ে যায়)।

III. একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার মানব মস্তিষ্কের মতো একই শারীরিক নীতির উপর নির্মিত

যদি মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থা সত্যিই একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মতো কাজ করে, যার কিউবিটগুলি অ্যাকোস্টোইলেকট্রিক মোড হয়, তবে একই নীতিতে কাজ করবে এমন একটি কম্পিউটার তৈরি করা বেশ সম্ভব।

পরবর্তী 5-6 মাসের মধ্যে, লেখক একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য একটি পেটেন্টের জন্য একটি আবেদন দায়ের করতে চান যা মস্তিষ্কের তথ্য সিস্টেমকে অনুকরণ করে।

5-6 বছর পরে, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রথম নমুনার উপস্থিতি আশা করতে পারি, মানুষের মস্তিষ্কের চিত্র এবং অনুরূপ কাজ করে।

কোয়ান্টাম কম্পিউটার কোয়ান্টাম মেকানিক্সের সবচেয়ে সাধারণ নিয়ম ব্যবহার করে। প্রকৃতি আর কোন সাধারণ আইন "আবিস্কার করেনি", তাই এটা খুবই স্বাভাবিক প্রকৃতি দ্বারা প্রদত্ত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং রেকর্ডিংয়ের সর্বাধিক সম্ভাবনা ব্যবহার করে সচেতনতা একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের নীতিতে কাজ করে.

মস্তিষ্কের মেলিন নেটওয়ার্কে সুসংগত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলন সনাক্ত করতে সরাসরি পরীক্ষা চালানোর পরামর্শ দেওয়া হয়। এটি করার জন্য, একজনকে একটি লেজার রশ্মি দিয়ে মস্তিষ্কের মেলিন নেটওয়ার্কের অংশগুলিকে বিকিরণ করা উচিত এবং প্রেরণ করা বা প্রতিফলিত আলোতে প্রায় 5 * 10 ফ্রিকোয়েন্সি সহ মডুলেশন সনাক্ত করার চেষ্টা করা উচিত।¹⁰ হার্জ

অ্যাক্সনের শারীরিক মডেলে অনুরূপ পরীক্ষা করা যেতে পারে, যেমন অন্তর্নির্মিত আয়ন চ্যানেল সহ একটি কৃত্রিমভাবে তৈরি ঝিল্লি। এই পরীক্ষাটি একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরির প্রথম পদক্ষেপ হবে, যার কাজটি মস্তিষ্কের কাজের মতো একই শারীরিক নীতিতে পরিচালিত হবে।

কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করা যা মস্তিষ্কের মতো কাজ করে (এবং মস্তিষ্কের চেয়ে ভালো) সভ্যতার তথ্য সমর্থনকে গুণগতভাবে নতুন স্তরে উন্নীত করবে।

উপসংহার

লেখক এক ত্রৈমাসিক শতাব্দী আগের কাজের প্রতি বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের দৃষ্টি আকর্ষণ করার চেষ্টা করেছেন [২], যা মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থার প্রক্রিয়া বোঝার জন্য এবং চেতনার প্রকৃতি সনাক্ত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। কাজের সারমর্ম হল প্রমাণ করা যে নিউরোনাল মেমব্রেনের পৃথক বিভাগগুলি (র্যানভিয়ার ইন্টারসেপশন) সুসঙ্গত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলনের উত্স হিসাবে কাজ করে।

এই কাজের মৌলিক অভিনবত্বটি সেই পদ্ধতির বর্ণনার মধ্যে নিহিত যার দ্বারা র্যানভিয়ারের ইন্টারসেপশনে উত্পন্ন দোলনগুলি স্মৃতি এবং চেতনার বাহক হিসাবে মস্তিষ্কের তথ্য সিস্টেমের অপারেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।

অনুমানটি প্রমাণিত হয় যে মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থা একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মতো কাজ করে, যেখানে কিউবিটগুলির কাজটি নিউরনের ঝিল্লিতে অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক অসিলেটরি মোড দ্বারা সঞ্চালিত হয়। কাজের মূল কাজ হল থিসিসটিকে প্রমাণ করা মস্তিষ্ক একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার যার কিউবিটগুলি নিউরোনাল মেমব্রেনের সুসংগত দোলন.

মেরুকরণ এবং ফেজের পাশাপাশি, নিউরোনাল মেমব্রেনে হাইপারসনিক তরঙ্গের আরেকটি প্যারামিটার যা কিউবিট তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে তা হল টুইস্ট (এটি হল 5^{এবং আমি} তরঙ্গের বৈশিষ্ট্য, অরবিটাল কৌণিক ভরবেগের উপস্থিতি প্রতিফলিত করে)।

ঘূর্ণায়মান তরঙ্গের সৃষ্টি কোনো বিশেষ অসুবিধা সৃষ্টি করে না: এর জন্য, সর্পিল কাঠামো বা ত্রুটিগুলি অবশ্যই র্যানভিয়ার ইন্টারসেপশন এবং মাইলিন অঞ্চলের সীমানায় উপস্থিত থাকতে হবে। সম্ভবত, এই ধরনের কাঠামো এবং ত্রুটি বিদ্যমান রয়েছে (এবং মাইলিন শীথগুলি নিজেই সর্পিল)।

প্রস্তাবিত মডেল অনুসারে, মস্তিষ্কে তথ্যের প্রধান বাহক হল মস্তিষ্কের সাদা পদার্থ (মাইলিন শিথ) এবং ধূসর পদার্থ নয়, যেমনটি বর্তমানে বিশ্বাস করা হয়।মাইলিন শীথগুলি কেবল অ্যাকশন পটেনশিয়ালগুলির প্রচারের গতি বাড়াতে নয়, স্মৃতি এবং চেতনার প্রধান বাহকও: বেশিরভাগ তথ্য মস্তিষ্কের ধূসর পদার্থে নয়, সাদা রঙে প্রক্রিয়া করা হয়।

মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থার প্রস্তাবিত মডেলের কাঠামোর মধ্যে, দেকার্তের দ্বারা উত্থাপিত সাইকোফিজিক্যাল সমস্যা একটি সমাধান খুঁজে পায়: "কীভাবে একজন ব্যক্তির মধ্যে দেহ এবং আত্মা সম্পর্কযুক্ত?", অন্য কথায়, বস্তু এবং চেতনার মধ্যে সম্পর্ক কী?

উত্তরটি নিম্নরূপ: স্পিরিট হিলবার্ট স্পেসে বিদ্যমান, কিন্তু স্পেস-টাইমে বিদ্যমান উপাদান কণা দ্বারা গঠিত কোয়ান্টাম কিউবিট দ্বারা সৃষ্ট.

আধুনিক প্রযুক্তি মস্তিষ্কের অ্যাক্সোনাল নেটওয়ার্কের গঠন পুনরুত্পাদন করতে এবং এই নেটওয়ার্কে হাইপারসনিক কম্পন আসলেই তৈরি হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে এবং তারপর একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করতে সক্ষম যেখানে এই কম্পনগুলি কিউবিট হিসাবে ব্যবহার করা হবে।

সময়ের সাথে সাথে, একটি অ্যাকোস্টোইলেকট্রিক কোয়ান্টাম কম্পিউটারের উপর ভিত্তি করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের চেতনার গুণগত বৈশিষ্ট্যগুলিকে অতিক্রম করতে সক্ষম হবে। এটি মানুষের বিবর্তনে মৌলিকভাবে একটি নতুন পদক্ষেপ নেওয়া সম্ভব করবে এবং এই পদক্ষেপটি ব্যক্তির নিজের চেতনা দ্বারা তৈরি করা হবে।

কাজের চূড়ান্ত বিবৃতি বাস্তবায়ন শুরু করার সময় এসেছে [2]: "ভবিষ্যতে, একটি নিউরোকম্পিউটার তৈরি করা সম্ভব যা মানুষের মস্তিষ্কের মতো একই শারীরিক নীতিতে কাজ করবে।".

উপসংহার

1. নিউরনের ঝিল্লিতে, সুসংগত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলন রয়েছে: এই দোলনগুলি র্যানভিয়ারের বাধাগুলিতে অ্যাকোস্টিক লেজার প্রভাব অনুসারে উত্পন্ন হয় এবং মেলিন শিথগুলিতে প্রচারিত হয়।

2. নিউরনের মায়েলিন শীথগুলিতে সুসংগত অ্যাকোস্টোইলেক্ট্রিক দোলনগুলি কিউবিটগুলির কার্য সম্পাদন করে, যার ভিত্তিতে মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থা একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের নীতিতে কাজ করে।

3. আগামী বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা সম্ভব, যা একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার যা একই শারীরিক নীতিতে কাজ করে যার উপর মস্তিষ্কের তথ্য ব্যবস্থা কাজ করে।

সাহিত্য

1. ভি.এ. Shashlov, মহাবিশ্বের নতুন মডেল (I) // "ত্রিত্ববাদের একাডেমি", এম., এল নং 77-6567, পাবলিক। 24950, 20.11.2018