প্রযুক্তি যা ইতিমধ্যে বাস্তবে পরিণত হয়েছে

2024 লেখক: Seth Attwood | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 15:59

2016 সালের শরত্কালে, Nike ব্যাক টু দ্য ফিউচারের দ্বিতীয় অংশে মার্টি ম্যাকফ্লাই পরা স্নিকারের মতো স্ব-লেসিং স্নিকারের একটি ব্যাচ প্রকাশ করে। ভবিষ্যতের প্রযুক্তির মালিক হওয়ার অধিকারের জন্য ফিল্মটির ভক্তরা স্বেচ্ছায় নিলামে অংশ নিয়েছিল এবং নাইকি তার কৃতিত্বের জন্য আরেকটি সফল পিআর-প্রচারণা রেকর্ড করেছে। স্ব-লেসিং স্নিকার্স, অবশ্যই, সিরিজে যায় নি। যাইহোক, ভবিষ্যতের অন্যান্য প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই এখানে রয়েছে এবং অদূর ভবিষ্যতে আমরা যে বিশ্বে বাস করি তা আমূল পরিবর্তন করতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সর্বদা সমস্ত স্ট্রাইপের বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনী লেখকদের কাজের অন্যতম প্রিয় বিষয় ছিল এবং রয়ে গেছে, কিন্তু প্রতি বছর AI প্রযুক্তি বাস্তব জীবনের আরও গভীরে প্রবেশ করে। যখন মেশিনের বুদ্ধিমত্তার কথা আসে, অনেক লোক অবিলম্বে অ্যালিস, সিরি এবং অন্যান্য ভয়েস সহকারীর কথা মনে করে, কিন্তু AI এর ক্ষমতাগুলিকে চিত্রিত করার ক্ষেত্রে, তারা মোটামুটি মার্টি ম্যাকফ্লাইয়ের স্নিকারগুলির মতো একই বিভাগে - শীতল, তবে একটু আলাদা৷ একইভাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে দাবা খেলা বা যাওয়ার জন্য বিভিন্ন প্রোগ্রামের সাথে সমান করা উচিত নয়। এটি এআই কী সক্ষম হতে পারে তার একটি দর্শনীয় প্রদর্শন মাত্র।

মানব মস্তিষ্ককে কী বিশেষ করে তোলে এবং কম্পিউটার থেকে এটিকে কী আলাদা করে সে সম্পর্কে কেউ দীর্ঘ সময়ের জন্য অনুমান করতে পারে। মূল পয়েন্টগুলির মধ্যে একটি হল একজন ব্যক্তির একই সময়ে শেখার এবং উন্নতি করার ক্ষমতা। আমরা মানুষ শুধুমাত্র আমাদের অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করতে সক্ষম নই, বরং একটি নির্বিচারে মুহুর্তে তাদের থেকে দূরে সরে যেতে, যাকে আমরা অন্তর্দৃষ্টি বলি তা ব্যবহার করতে।

2017 সালের মধ্যে, AI প্রযুক্তিগুলি ইতিমধ্যে এই বিবর্তনীয় পথের অংশ অতিক্রম করেছে। মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্র বৃদ্ধি পাচ্ছে, এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি শিখতে পারে যা সম্প্রতি পর্যন্ত একচেটিয়াভাবে মানুষের বিশেষাধিকার ছিল, উদাহরণস্বরূপ, শিল্পকর্ম তৈরি করা। একই সময়ে, বাইরের পর্যবেক্ষকরা প্রায়শই কম্পিউটার থেকে একজন ব্যক্তির দ্বারা তৈরি করা কাজকে আলাদা করতে পারে না, তাই টুরিং পরীক্ষাটি এখানে আংশিকভাবে পাস করবে।

VTB ব্যাঙ্কে, উন্নত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের ব্যবহার 2017 সালে আবার শুরু হয়েছিল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্লায়েন্টদের জন্য ডিফল্ট ঝুঁকির পূর্বাভাস দেয় এবং ব্যাঙ্ক পণ্যের চাহিদা বিশ্লেষণ করে। মেশিন লার্নিং মডেলের উপর ভিত্তি করে ঋণের সিদ্ধান্ত নেওয়া অনেক আগে থেকেই একটি বাস্তবতা।

বড় তথ্য

বিগ ডেটার ধারণাটি AI এর বিষয়ের সাথে হাত মিলিয়ে যায় এবং এটি সম্পূর্ণ যৌক্তিক: কম্পিউটার প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে এই কম্পিউটারগুলি দক্ষতার সাথে এবং দ্রুত প্রক্রিয়া করতে সক্ষম তথ্যের পরিমাণ বৃদ্ধি পাচ্ছে। "বিগ ডেটা" শব্দটির উত্থান এই ক্ষেত্রে একটি গুণগত অগ্রগতি চিহ্নিত করেছে। কম্পিউটারগুলি সত্যিই বিশাল এবং ক্রমাগত ক্রমবর্ধমান ডেটা সেটগুলি বিশ্লেষণ করতে শিখেছে, পর্যাপ্ত গতিতে এটি করছে এবং ভয় পাচ্ছে না যে তাদের কাছে আসা তথ্য সম্পূর্ণ ভিন্ন হতে পারে। ইংরেজি পরিভাষায়, এই প্যারামিটারগুলি তিনটি বনাম নীতির সাথে খাপ খায়: আয়তন, বেগ এবং বৈচিত্র্য।

বিগ ডেটার স্পষ্ট উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হল সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে ব্যবহারকারীদের ক্রিয়া সম্পর্কে কম্পিউটার দ্বারা বিশ্লেষণ করা তথ্য৷ এই ক্রিয়াগুলির সংখ্যা খুব বড় এবং ক্রমাগত ক্রমবর্ধমান, ক্রিয়াগুলি নিজেই অত্যন্ত ভিন্নধর্মী, এবং ব্যবহারিক প্রয়োগের জন্য তাদের খুব দ্রুত বিশ্লেষণ করা দরকার, যেহেতু তথ্য সময়ের সাথে প্রাসঙ্গিকতা হারাতে পারে।অন্যান্য ডেটা সেটগুলি একইভাবে বিশ্লেষণ করা হয়: শিল্প সুবিধাগুলির দৈনন্দিন ক্রিয়াকলাপ থেকে শুরু করে গেমস এবং প্রশিক্ষণে ফুটবল খেলোয়াড়দের আচরণ।

ব্যাঙ্কিং সেক্টরে, বড় ডেটা বিশ্লেষণ ইতিমধ্যেই দৃঢ়ভাবে রুট নিয়েছে, এবং একযোগে বেশ কয়েকটি সমস্যা সমাধানের জন্য। একদিকে, বড় ডেটা ব্যাঙ্ককে ক্লায়েন্টের প্রকৃত চাহিদাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং তার জন্য প্রাসঙ্গিক কী অফার করতে দেয়৷ অন্যদিকে, ডেটা বিশ্লেষণ আপনাকে অস্বাভাবিক অ্যাকাউন্ট লেনদেন ট্র্যাক করতে এবং জালিয়াতি প্রতিরোধ করতে দেয়। তৃতীয়ত, ব্যাঙ্ক নিজেই সম্ভাব্য সমস্যাযুক্ত পদক্ষেপগুলির প্রাথমিক সনাক্তকরণের মাধ্যমে তার ঝুঁকি কমিয়ে দেয়। এবং যে সব না.

উদ্দীপিত বাস্তবতা

ভার্চুয়াল বাস্তবতা বিজ্ঞান কথাসাহিত্যিকদের প্রিয় খেলনাগুলির মধ্যে একটি ছিল: একজন ব্যক্তি বিশেষ চশমা পরেন এবং একটি কম্পিউটার দ্বারা তৈরি একটি ত্রিমাত্রিক জগতে প্রবেশ করেন। তবে, বাস্তব জীবনে, শুধু ভার্চুয়াল নয়, অগমেন্টেড রিয়েলিটির প্রযুক্তির অনেক বেশি সম্ভাবনা রয়েছে। এর সারমর্ম এই সত্যের মধ্যে রয়েছে যে কম্পিউটার দ্বারা তৈরি একটি ছবি চোখ যা দেখে তা প্রতিস্থাপন করে না, তবে বাস্তব বিশ্বের বস্তুর উপর চাপানো হয়। এই প্রযুক্তির সাম্প্রতিকতম উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হল মোবাইল গেম পোকেমন গো, যেটিতে স্মার্টফোনের স্ক্রিনে গেমের বস্তুগুলি ডিভাইসে তৈরি ভিডিও ক্যামেরা থেকে ইমেজের উপর সুপারইম্পোজ করা হয়।

পোকেমন গো-এর প্রকাশ মিডিয়াতে একটি দুর্দান্ত অনুরণন সৃষ্টি করেছিল, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে এটি আবার এর উদ্দেশ্যমূলক ব্যবহারের চেয়ে প্রযুক্তির একটি দর্শনীয় প্রদর্শন। একটি বাস্তব চিত্রে অতিরিক্ত তথ্য যোগ করার ক্ষমতা শুধুমাত্র গেমগুলিতেই নয় এবং এটি এই এলাকার বাইরে আরও সুবিধা নিয়ে আসে।

কল্পনা করুন যে আপনি আপনার বসার ঘরের জন্য একটি নতুন বাতি কিনতে চান, কিন্তু আপনি জানেন না যে এটি অভ্যন্তরের মধ্যে মাপসই হবে কিনা। যাতে ভুল না হয়, আপনি আসবাবপত্রের দোকানের অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন (উদাহরণস্বরূপ, আইকেইএ), ক্যাটালগ থেকে আপনার পছন্দের বাতিটি চয়ন করুন, অ্যাপার্টমেন্টে প্রয়োজনীয় জায়গায় ক্যামেরাটি নির্দেশ করুন এবং - ভয়লা! - ভার্চুয়াল বাতি ইতিমধ্যে অভ্যন্তরে তার সঠিক জায়গা নিয়েছে।

অগমেন্টেড রিয়েলিটি প্রযুক্তির আরও বিস্তৃত প্রয়োগ মেডিসিন, ইঞ্জিনিয়ারিং এবং নির্মাণে পাওয়া যেতে পারে। পৃথকভাবে, পরিবহনে বর্ধিত বাস্তবতার ব্যবহার উল্লেখ করার মতো: একটি গাড়ির উইন্ডশীল্ড বা মোটরসাইকেলের হেলমেটের ভিজারের তথ্য প্রদর্শন করা ভবিষ্যত, যা ইতিমধ্যে বর্তমান হয়ে উঠেছে। পরবর্তী ধাপ হল হোলোলেন্স এবং ম্যাজিক লিপের মতো সাশ্রয়ী এবং আরামদায়ক চশমা তৈরি করা যাতে যে কোনো সময় পরিবর্ধিত ছবি পাওয়া যায়।

জিনোম সম্পাদনা

জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিং বিপুল সংখ্যক সাধারণ মানুষের মধ্যে উদ্বেগের কারণ, এবং এটি, সত্যি বলতে, অদ্ভুত, যেহেতু মানবজাতি তার আদিকাল থেকে জীবিত জিনিসের জেনেটিক কোডের উদ্দেশ্যমূলক সংশোধন অনুশীলন করে আসছে। সহস্রাব্দ ধরে, কৃষকরা বিভিন্ন প্রজাতির ক্রসব্রীডিং করে আসছে এবং সবচেয়ে মিষ্টি আপেল এবং তুলতুলে ভেড়া তৈরি করতে উপকারী মিউটেশনকে শক্তিশালী করছে। কৃষিতে নির্বাচনের প্রক্রিয়া, বিজ্ঞানের দৃষ্টিকোণ থেকে, সঠিকভাবে প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলির সেট সহ একটি জীবের উত্পাদন, অর্থাৎ একটি নির্দিষ্ট জিনোম সহ, যা এই বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণ করে।

20 শতকে জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে একটি সত্যিকারের অগ্রগতি ঘটেছিল, যখন বিজ্ঞানীরা ডিএনএ নিজেই সম্পাদনা করতে শিখেছিলেন: এটি থেকে কিছু অংশ কেটে ফেলুন, বা বিপরীতভাবে, এটি সঠিক জায়গায় ঢোকান। এই এলাকার সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটিকে CRISPR-Сas বলা হয়। এটিকে খুব সহজভাবে বলতে গেলে, বিজ্ঞানীরা ডিএনএ স্ট্র্যান্ড কেটে পুনরায় সংযুক্ত করার জন্য কাঁচি এবং আঠা খুঁজে বের করতে সক্ষম হন।

জিনোম সম্পাদনা রোগের কারণ জেনেটিক ত্রুটি সংশোধন করতে পারে; উদ্দেশ্যমূলকভাবে উদ্ভিদ ও প্রাণীর নতুন প্রজাতি তৈরি করা এবং বিলুপ্তপ্রায়দের পুনরুত্থিত করা; বিপজ্জনক ভাইরাস এবং ব্যাকটেরিয়া ধ্বংস করুন বা তাদের বৈশিষ্ট্য পরিবর্তন করুন যাতে তারা হুমকির সম্মুখীন না হয়। অবশ্যই, CRISPR-Сas-এর মতো প্রযুক্তিগুলির জন্য অত্যন্ত দায়িত্বশীল প্রয়োগের প্রয়োজন, কিন্তু তাদের সম্ভাবনা কার্যত সীমাহীন। এবং তারা ইতিমধ্যে একটি বাস্তবে পরিণত হয়েছে: বিজ্ঞানীরা গত বছরের শেষের দিকে জীবিত প্রাপ্তবয়স্কদের শরীরে সরাসরি জিন সম্পাদনা কৌশল পরীক্ষা করেছিলেন।

3D প্রিন্টিং

ত্রিমাত্রিক মুদ্রণ (3D প্রিন্টিং) হল একটি প্রযুক্তির আরেকটি উদাহরণ যা একসময় বিজ্ঞান কথাসাহিত্যিকদের প্রিয় ছিল, কিন্তু এখন আমাদের জীবনে প্রবেশ করেছে এবং এটি খুবই সক্রিয়। "3D প্রিন্টার" শব্দটি নিজেই এতদিন আগে আবির্ভূত হয়নি, তবে মহাকাশ সম্পর্কে চমত্কার গল্পগুলিতে, এই জাতীয় ডিভাইসটি প্রায় সবসময়ই একটি মহাকাশযানের সরঞ্জামগুলিতে একটি অপরিহার্য উপাদান ছিল। অন্যথায়, একটি ইন্টারস্টেলার ফ্লাইটে কোথায় পাওয়া যাবে, উদাহরণস্বরূপ, একটি স্টারশিপ মেরামতের জন্য প্রয়োজনীয় খুচরা যন্ত্রাংশ? সব কিছু সঙ্গে নিয়ে যাবেন না?

এই বছরের এপ্রিলে, আমেরিকান সামরিক বাহিনী বাস্তব জীবনে একইরকম চমত্কার গল্পের পুনরাবৃত্তি করেছিল, তবে, একটি মহাকাশে নয়, প্রশান্ত মহাসাগরে যাত্রা করা একটি সমুদ্র জাহাজ। একটি 3D প্রিন্টার ব্যবহার করে, মেকানিক্স একটি যুদ্ধ যোদ্ধার জন্য একটি অংশ মুদ্রণ করেছিল, যা পরে প্লেনে রাখা হয়েছিল। সব কাজ আউট.

এটি লক্ষ করা উচিত যে ডিজিটাল মডেল থেকে ত্রি-মাত্রিক বস্তুর স্তর-দ্বারা-স্তর তৈরির জন্য প্রথম প্রযুক্তিগুলি বেশ অনেক আগে উপস্থিত হয়েছিল - 1980 এর দশকে। তারপর থেকে, তারা ক্রমাগত উন্নত হয়েছে, এবং এখন আমরা এমন পর্যায়ে আছি যখন একটি 3D প্রিন্টার এমনকি দাতা অঙ্গ পর্যন্ত একটি জৈব বস্তু মুদ্রণ করতে পারে। সার্জারি এবং প্রতিস্থাপনের জন্য উপযুক্ত ত্বক এবং রক্তনালীর টিস্যু উৎপাদনের জন্য ইতিমধ্যেই 3D প্রিন্টার রয়েছে।

ব্লকচেইন

যেমন আপনি জানেন, আপনি চাইলে, ওয়েবে প্রায় যেকোনো তথ্য বিকৃত এবং জাল করা যেতে পারে। কিন্তু কীভাবে তথ্য বিকৃত করবেন যা একযোগে অসংখ্য মিডিয়াতে অবস্থিত এবং সমস্ত পরিবর্তন ক্রমাগত সমস্ত ডিভাইসে রেকর্ড করা হয়? এভাবেই আপনি ডিস্ট্রিবিউটেড লেজার প্রযুক্তি বা ব্লকচেইনের সারমর্ম বর্ণনা করতে পারেন।

এই মুহূর্তে, "ব্লকচেন", "ক্রিপ্টোকারেন্সি" এবং "বিটকয়েন" শব্দগুলো সমার্থক। ক্রিপ্টোকারেন্সি জ্বর পুরোদমে চলছে, ভাগ্য তৈরি হয় এবং ডিজিটাল টাকায় হারিয়ে যায়, বিটকয়েন হয় একটি নতুন মূল্যসীমা ভেঙ্গে যায়, তারপর এটি তার অর্ধেক মূল্য হারায়, যদি না টুভালুর একজন বয়স্ক কৃষক তার নিজস্ব ক্রিপ্টোকারেন্সি চালু করার পরিকল্পনা করছেন।

যাইহোক, আপনি যদি HYIP-এ মনোযোগ না দেন এবং বিটকয়েনের অন্তর্নিহিত প্রযুক্তির দিকে হুবহু তাকান, তাহলে সেখানে আমরা দেখতে পাব ব্লকচেইন - একটি নিরাপদ ডেটা স্টোরেজ সিস্টেম যা আর্থিক সহ জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। যখন অর্থের কথা আসে, তথ্য রক্ষা করা একটি নীতির বিষয়।

2015 সালে, বিশ্বের নয়টি বড় আর্থিক কোম্পানি আর্থিক ব্যবস্থায় ব্লকচেইন প্রযুক্তির প্রয়োগে উন্নয়নের জন্য R3 কনসোর্টিয়াম তৈরি করেছে। এখন কনসোর্টিয়াম সদস্যদের তালিকা সাত ডজন কোম্পানি, এবং তাদের নাম নিজেদের জন্য কথা বলে. অংশগ্রহণকারীদের তালিকায় রয়েছে Credit Suisse, Goldman Sachs, Barclays, J. P. মরগান, ব্যাঙ্ক অফ আমেরিকা, সিটিগ্রুপ, ডয়েচে ব্যাঙ্ক এবং বিশ্বের অন্যান্য নেতৃস্থানীয় ব্যাঙ্ক। R3 নেটওয়ার্কে যোগদানের সম্ভাবনা VTB-কেও বাদ দেয় না।

VTB-তে ডিস্ট্রিবিউটেড লেজার টেকনোলজির বিষয়ের বিকাশ করে, এটা লক্ষণীয় যে এই মুহূর্তে ব্যাঙ্কের বিশেষজ্ঞরা মাস্টারচেইন ব্লকচেইন প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ডিজিটাল ব্যাঙ্ক গ্যারান্টির উপর একটি প্রকল্প তৈরি করছে। প্রকল্পের লক্ষ্য হল ইলেকট্রনিক আকারে ব্যাঙ্ক গ্যারান্টির সত্যতা জারি এবং যাচাই করার জন্য মাস্টার চেইনের ভিত্তিতে একটি সার্বজনীন পরিষেবা তৈরি করা, যা নেটওয়ার্ক অংশগ্রহণকারীদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে এবং গ্যারান্টিগুলি মিথ্যা হওয়ার ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে দেয়৷ উপরন্তু, VTB ক্রেডিট এবং বন্ধকী ডিজিটাল চিঠির উন্নয়নের জন্য প্রকল্পে অংশগ্রহণ করে।

চালকবিহীন যানবাহন

চালকবিহীন যানবাহন এখন সবার মুখে মুখে, এবং জেনারেল মোটরস এবং ভক্সওয়াগেন থেকে কামাজ পর্যন্ত প্রায় সমস্ত নেতৃস্থানীয় নির্মাতারা প্রাসঙ্গিক এলাকায় উন্নয়নে নিযুক্ত রয়েছে। স্বয়ংচালিত অটোপাইলট সিস্টেমগুলি ক্রমাগত উন্নত করা হচ্ছে, এবং খুব শীঘ্রই তারা নির্ভরযোগ্যতা এবং সুরক্ষার ক্ষেত্রে একজন জীবিত চালককে ধরতে এবং এমনকি বাইপাস করতে সক্ষম হবে, তাই এই ধরনের গাড়িতে রূপান্তরটি বরং মানবতা কত দ্রুত তার মনোভাব পরিবর্তন করবে তা একটি প্রশ্ন। ড্রাইভিং প্রক্রিয়ায়

যাইহোক, বিশ্বব্যাপী, একটি আরও গুরুতর অগ্রগতি অন্যান্য ধরণের চালকবিহীন যানবাহনের বিকাশের প্রতিশ্রুতি দেয়।আধুনিক বিমানগুলি দীর্ঘকাল ধরে স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণে উড়ছে (অটোপাইলটে প্রথম ট্রান্সআটলান্টিক ফ্লাইটটি 1947 সালে তৈরি হয়েছিল), এবং স্বায়ত্তশাসিত জাহাজ এবং ট্রেনগুলি পরবর্তী লাইনে রয়েছে। যদি হাইওয়েতে ট্র্যাফিকের ঘনত্ব বেশি হয় এবং পরিস্থিতির জন্য অটোপাইলটকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য বিশ্লেষণ করার প্রয়োজন হয়, তবে বাতাসে, রেলে এবং সমুদ্রে সবকিছুই অনেক সহজ। উদাহরণস্বরূপ, ডেনিশ কোপেনহেগেন মেট্রো ইতিমধ্যেই সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়।

আমাদের ড্রোনের দ্রুত বিকাশের কথাও উল্লেখ করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, অস্ট্রেলিয়ায়, ড্রোন পার্সেল ডেলিভারি পরিষেবাটি গত বছরের আগে চালু হয়েছিল, তারা অন্যান্য দেশে অনুরূপ ডিভাইস ব্যবহার করে এবং সংশ্লিষ্ট অ্যামাজন প্রকল্পে সক্রিয়ভাবে কাজ করছে।

যোগাযোগ সর্বত্র

সম্ভবত, একটি বড় শহরের প্রতিটি বাসিন্দা অনুভূতি জানেন যখন আপনি প্রকৃতিতে যান এবং বিশ্রামের সময় আপনি লক্ষ্য করেন যে মোবাইল ফোনটি নেটওয়ার্ক হারিয়েছে - সেখানে কেবল কোনও টেলিফোন সংযোগ বা ইন্টারনেট নেই। বিশেষজ্ঞরা কয়েক দশক ধরে বৈশ্বিক কভারেজের সমস্যা সমাধানে কাজ করছেন, কিন্তু এখন পর্যন্ত তারা যে সমস্ত বিকল্পগুলি অফার করে তা একটি বাধার বিরুদ্ধে চলে - খরচ৷ স্যাটেলাইট থেকে ইন্টারনেট সিগন্যাল পাওয়ার জন্য স্যাটেলাইট ফোন এবং ডিভাইসগুলি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, তবে সেগুলি খুব ব্যয়বহুল।

এলন মাস্কের স্পেসএক্স এবং রিচার্ড ব্র্যানসনের ওয়ানওয়েব পরিস্থিতি পরিবর্তন করতে চায়। উভয় প্রকল্প, যেগুলি খুব সক্রিয়ভাবে কাজ করা হচ্ছে, কম কক্ষপথে স্যাটেলাইটগুলির একটি বৃহৎ আকারের নক্ষত্রমণ্ডল স্থাপনের সাথে জড়িত, যা বিশ্বের যে কোনও জায়গায় নেটওয়ার্কে অ্যাক্সেস সরবরাহ করবে।

নতুন শক্তি

বৈদ্যুতিক যানবাহনগুলি এখনও দহন-ইঞ্জিনের গাড়িগুলিকে রাস্তা থেকে ঠেলে না দেওয়ার একটি কারণ হল যে গ্যাসোলিন বিদ্যুতের চেয়ে সংরক্ষণ করা (এবং পুনরায় পূরণ করা) অনেক সহজ। প্রকৃতপক্ষে, জীবাশ্ম জ্বালানি ব্যবহারের পক্ষে এটি অবিকল প্রধান যুক্তি। মানবতা সূর্যের আলো, বাতাস, প্রবাহিত জল, রাসায়নিক বিক্রিয়া এবং এমনকি সমুদ্রের জোয়ার থেকে বিদ্যুৎ পেতে শিখেছে। কিন্তু উৎপাদিত বিদ্যুৎ সংরক্ষণ করা তেল, কয়লা বা জ্বালানি কাঠের চেয়ে অনেক বেশি কঠিন। আপনি একটি শেডের মধ্যে একটি বৈদ্যুতিক প্রবাহ রাখতে পারবেন না এবং আপনি এটি একটি ব্যারেলে ঢালাও করতে পারবেন না।

যাইহোক, এই এলাকায় ইতিমধ্যেই ভবিষ্যৎ এসেছে, যেমনটি ইলন মাস্ক দ্বারা বাস্তবায়িত টেসলা হর্নসডেল পাওয়ার রিজার্ভ প্রকল্প দ্বারা স্পষ্টভাবে প্রমাণিত হয়েছে, যা দক্ষিণ অস্ট্রেলিয়ায় 100 মেগাওয়াট এবং 129 মেগাওয়াট/ঘন্টা শক্তি সঞ্চয়ের সুবিধা। মূলত, এটি একটি বিশাল ব্যাটারি যা নিওন হর্নসডেল পাওয়ার প্ল্যান্টের বায়ু টারবাইন দ্বারা উত্পন্ন শক্তি সঞ্চয় করে। তার আগে, ক্যালিফোর্নিয়ার বৃহত্তম শক্তি সঞ্চয়স্থান ছিল 30 মেগাওয়াট এবং 120 মেগাওয়াট AES শক্তি সঞ্চয়স্থান কমপ্লেক্স।

উপরে উল্লিখিত দুটি প্রকল্প হল অতি-বৃহৎ পরিমাণে শক্তি সঞ্চয় করতে সক্ষম ডিভাইসের (এমনকি বরং বস্তু) উদাহরণ। সমান্তরালভাবে, অন্যান্য যুগান্তকারী বৈশিষ্ট্য সহ ব্যাটারির উপর বিশ্বজুড়ে কাজ চলছে, যেমন, অতি-সংক্ষিপ্ত চার্জিং সময়। উদাহরণস্বরূপ, সাম্প্রতিক ডেট্রয়েট ইন্টারন্যাশনাল অটো শোতে, স্যামসাং 94 Ah পর্যন্ত ক্ষমতা সহ নতুন ব্যাটারি প্রদর্শন করেছে, যা 20 মিনিটের মধ্যে শূন্য থেকে সম্পূর্ণ ক্ষমতাতে চার্জ করা যেতে পারে। স্যামসাং-এর মতে, এই ধরনের ব্যাটারি দ্বারা চালিত একটি বৈদ্যুতিক গাড়ি প্রায় 600 কিলোমিটার ভ্রমণ করতে পারে, অর্থাৎ কার্যত মস্কো থেকে সেন্ট পিটার্সবার্গ পর্যন্ত। অন্যান্য কোম্পানি, ইতিমধ্যে, দ্রুত-রিলিজ ব্যাটারি নিয়ে পরীক্ষা করছে। বিশেষ করে, এই বছরের মার্চে, থাইল্যান্ডের একটি বিশ্ববিদ্যালয় তার ক্যাম্পাসে বৈদ্যুতিক মোটরসাইকেল ট্যাক্সি চালু করেছে। চালকরা একটি বিশেষ স্টেশনে প্রয়োজন অনুসারে ব্যাটারি পরিবর্তন করে, যেখানে তারা সৌর প্যানেল থেকে চার্জ করা হয়।

হলোগ্রাফিক ইন্টারফেস

যখন একজন আধুনিক ব্যক্তি একটি পুরানো ফোন তোলেন, তখন একটি মজার জিনিস প্রায় অনিবার্যভাবে ঘটে: ব্যবহারকারী স্ক্রিনে ক্লিক করার চেষ্টা করে, সম্পূর্ণ ভুলে যায় যে টাচস্ক্রিনগুলি সম্প্রতি উপস্থিত হয়েছিল এবং তার আগে সমস্ত ডিভাইস বোতাম ব্যবহার করে নিয়ন্ত্রিত হয়েছিল।

2018 সালে বোতাম সহ ফোনগুলি এক ধরণের অ্যানাক্রোনিজম, এবং শীঘ্রই টাচস্ক্রিন সহ ডিভাইসগুলিরও অনুরূপ পরিণতি ঘটতে পারে।হলোগ্রাফিক ইন্টারফেস, বিজ্ঞান কল্পকাহিনী লেখকদের দ্বারা প্রতিশ্রুত, দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে, এবং তাদের কেবলমাত্র তাদের বিবর্তনের শেষ পদক্ষেপ নিতে হবে - অ্যাক্সেসযোগ্য এবং ব্যাপক হয়ে উঠতে।

বিশেষ করে, BMW এবং Volkswagen ইতিমধ্যে তাদের গাড়ির বিভিন্ন সিস্টেম নিয়ন্ত্রণের জন্য হলোগ্রাফিক ইন্টারফেস প্রদর্শন করেছে। এই অটোমেকারগুলির সিস্টেমগুলি একই রকম: হলোগ্রাফিক ইন্টারফেস উপাদানগুলি ড্যাশবোর্ডের সামনের স্থানটিতে প্রক্ষিপ্ত করা হয় এবং বিশেষ সেন্সরগুলি চালকের হাতের গতিবিধি পড়ে যখন সে তাদের স্পর্শ করে। স্বাভাবিকভাবেই, শারীরিকভাবে একজন ব্যক্তির আঙ্গুল কোনো যোগাযোগ অনুভব করে না। আসলে, আমরা এই টেক্সট এবং মোশন স্ক্যানারগুলির শুরুতে উল্লিখিত অগমেন্টেড রিয়েলিটি প্রযুক্তিকে একত্রিত করার কথা বলছি। যাইহোক, অনুরূপ সমাধান ইতিমধ্যে কিছু প্রযুক্তি জায়ান্ট যেমন Samsung এবং Apple দ্বারা পেটেন্ট করা হয়েছে। দৃশ্যত, টাচস্ক্রিন থেকে হলোগ্রামে রূপান্তর সময়ের ব্যাপার। এবং সবচেয়ে কাছের।