একটি ডিজিটাল বিশ্বে বসবাস: কম্পিউটার প্রযুক্তি কীভাবে মস্তিষ্কে এমবেড করা হচ্ছে?

2024 লেখক: Seth Attwood | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 15:59

আমাদের মস্তিষ্ক একটি গুহায় জীবনের জন্য অভিযোজিত, এবং তথ্যের অবিরাম প্রবাহ প্রক্রিয়াকরণের জন্য নয় - গবেষণা দেখায় যে এটি 40-50 হাজার বছর আগে তার বিবর্তনীয় বিকাশে থেমে গিয়েছিল। সাইকোফিজিওলজিস্ট আলেকজান্ডার কাপলান তার বক্তৃতায় "মস্তিষ্কের সাথে যোগাযোগ: বাস্তবতা এবং কল্পনা" বলেছিলেন যে একজন ব্যক্তি কতক্ষণ পর্যন্ত বিশাল মহাসড়ক, গ্রহের চারপাশে চলাফেরা এবং অন্তহীন আগমনের পরিস্থিতিতে জীবনের সাথে মোকাবিলা করতে সক্ষম হবে এবং আমরা নিজেরাই কীভাবে ঠিক করতে পারি। বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে সবকিছু লুণ্ঠন করুন …

একটি পরিস্থিতি কল্পনা করুন: একজন ব্যক্তি একটি দোকানে আসে, একটি ক্রসেন্ট বেছে নেয়, ক্যাশিয়ারকে দেয়। তিনি এটি অন্য ক্যাশিয়ারকে দেখান এবং জিজ্ঞাসা করলেন: "এটা কি?" তিনি উত্তর দেন: "40265"। ক্রোয়েস্যান্টকে কী বলা হয় তা ক্যাশিয়াররা আর চিন্তা করেন না, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে এটি "40265" হয়, কারণ নগদ রেজিস্টারে থাকা কম্পিউটারটি বানগুলির নাম নয়, নম্বরগুলি উপলব্ধি করে৷ ধীরে ধীরে, সবকিছুই ডিজিটাল জগতে ডুবে যায়: আমরা কম্পিউটিং প্রযুক্তির পাশে থাকি, যা ভৌত বস্তুকে ডিজিটাল হিসাবে বোঝে এবং আমরা মানিয়ে নিতে বাধ্য হই। ইন্টারনেট অফ থিংসের যুগ এগিয়ে আসছে, যখন সমস্ত ভৌত বস্তু ডিজিটাল আকারে উপস্থাপিত হবে এবং ইন্টারনেট আমাদের রেফ্রিজারেটরের মালিক হয়ে উঠবে। সবকিছুই সংখ্যার মাধ্যমে ঘুরবে। কিন্তু সমস্যা হল তথ্য প্রবাহের তীব্রতা ইতিমধ্যেই আমাদের কান এবং চোখের জন্য খুব বেশি।

সম্প্রতি, মস্তিষ্কে স্নায়ু কোষের সংখ্যা সঠিকভাবে নির্ধারণ করার জন্য একটি পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে। পূর্বে, এটি বিশ্বাস করা হয়েছিল যে তাদের মধ্যে 100 বিলিয়ন রয়েছে, তবে এটি একটি খুব আনুমানিক পরিসংখ্যান, কারণ পরিমাপগুলি সম্পূর্ণরূপে সঠিক নয় পদ্ধতি দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল: তারা মস্তিষ্কের একটি ছোট অংশ নিয়েছিল, মাইক্রোস্কোপের নীচে তারা সংখ্যাটি গণনা করেছিল। এর মধ্যে স্নায়ু কোষ, যা তখন মোট আয়তন দ্বারা গুণিত হয়। একটি নতুন পরীক্ষায়, মস্তিষ্কের একটি সমজাতীয় ভর একটি মিক্সারে আলোড়িত হয়েছিল এবং স্নায়ু কোষের নিউক্লিয়াস গণনা করা হয়েছিল, এবং যেহেতু এই ভরটি সমজাতীয়, তাই ফলাফলের পরিমাণটি মোট আয়তন দ্বারা গুণ করা যেতে পারে। এটি পরিণত হয়েছে 86 বিলিয়ন। এই গণনা অনুসারে, একটি ইঁদুরের, উদাহরণস্বরূপ, 71 মিলিয়ন স্নায়ু কোষ রয়েছে এবং একটি ইঁদুরের 200টি। বানরের প্রায় 8 বিলিয়ন স্নায়ু কোষ রয়েছে, অর্থাৎ, একজন মানুষের সাথে পার্থক্য 80 বিলিয়ন। কেন প্রাণীদের আন্দোলন প্রগতিশীল ছিল এবং কেন মানুষের সাথে বিরতি এত তীক্ষ্ণ ছিল? আমরা কি করতে পারি যে বানর পারে না?

সবচেয়ে আধুনিক প্রসেসরের দুই থেকে তিন বিলিয়ন অপারেটিং ইউনিট রয়েছে। একজন ব্যক্তির 86 বিলিয়ন শুধুমাত্র স্নায়ু কোষ রয়েছে, যা একটি অপারেশনাল ইউনিটের সাথে অভিন্ন নয়: তাদের প্রত্যেকের অন্যান্য কোষের সাথে 10-15 হাজার যোগাযোগ রয়েছে এবং এই পরিচিতিতেই সিগন্যাল ট্রান্সমিশনের সমস্যা সমাধান করা হয়, যেমন অপারেশনাল ট্রানজিস্টরের একক। আপনি যদি এই 10-15 হাজারকে 86 বিলিয়ন দ্বারা গুণ করেন তবে আপনি এক মিলিয়ন বিলিয়ন পরিচিতি পাবেন - মানুষের মস্তিষ্কে অনেকগুলি অপারেশনাল ইউনিট রয়েছে।

একটি হাতির মস্তিষ্কের ওজন চার কিলোগ্রাম (একজন মানুষের সবচেয়ে ভালো দেড়) এবং এতে 260 বিলিয়ন স্নায়ু কোষ রয়েছে। আমরা বানর থেকে 80 বিলিয়ন দূরে, আর হাতি আমাদের থেকে দ্বিগুণ দূরে। দেখা যাচ্ছে যে কোষের সংখ্যা বুদ্ধিবৃত্তিক বিকাশের সাথে সম্পর্কিত নয়? নাকি হাতিরা অন্য পথে চলে গেছে, এবং আমরা তাদের বুঝতে পারছি না?

আসল বিষয়টি হ'ল হাতিটি বড়, এটির প্রচুর পেশী রয়েছে। পেশীগুলি একটি মানুষ বা একটি ইঁদুরের আকারের ফাইবার দিয়ে তৈরি এবং যেহেতু একটি হাতি মানুষের চেয়ে অনেক বড় তাই এটিতে আরও বেশি পেশী তন্তু রয়েছে। পেশীগুলি স্নায়ু কোষ দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়: তাদের প্রক্রিয়াগুলি প্রতিটি পেশী ফাইবারের সাথে খাপ খায়।তদনুসারে, হাতির আরও বেশি স্নায়ুকোষের প্রয়োজন, কারণ এতে আরও বেশি পেশী রয়েছে: 260 বিলিয়ন হাতির স্নায়ু কোষের মধ্যে 255 বা 258 বিলিয়ন পেশী নিয়ন্ত্রণের জন্য দায়ী। এর প্রায় সমস্ত স্নায়ু কোষ সেরিবেলামে অবস্থিত, যা মস্তিষ্কের প্রায় অর্ধেক গ্রহণ করে, কারণ সেখানেই এই সমস্ত গতিবিধি গণনা করা হয়। প্রকৃতপক্ষে, 86 বিলিয়ন মানুষের স্নায়ু কোষগুলিও সেরিবেলামে অবস্থিত, তবে কর্টেক্সে তাদের মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বেশি রয়েছে: হাতির মতো দুই বা তিন বিলিয়ন নয়, তবে 15, তাই আমাদের মস্তিষ্কের হাতির চেয়ে অপরিমেয় বেশি যোগাযোগ রয়েছে। নিউরাল নেটওয়ার্কের জটিলতার পরিপ্রেক্ষিতে, মানুষ উল্লেখযোগ্যভাবে প্রাণীদের ছাড়িয়ে গেছে। মানুষ সমন্বিত দক্ষতার দ্বারা জয়ী হয়, এটি মস্তিষ্কের বস্তুর সম্পদ।

মস্তিষ্ক খুবই জটিল। তুলনার জন্য: মানব জিনোমে এনকোডিংয়ের জন্য দায়ী তিন বিলিয়ন জোড়া উপাদান রয়েছে। কিন্তু এর কোডগুলো সম্পূর্ণ ভিন্ন, তাই মস্তিষ্কের সাথে জিনোমের তুলনা করা যায় না। সহজতম প্রাণীর কথাই ধরা যাক - অ্যামিবা। তার প্রয়োজন 689 বিলিয়ন জোড়া কোডিং উপাদান - নিউক্লিওটাইডস। রাশিয়ান ভাষায় 33টি কোডিং উপাদান রয়েছে, তবে পুশকিন অভিধানের 16 হাজার শব্দ বা সামগ্রিকভাবে ভাষার কয়েক লাখ শব্দ সেগুলি দিয়ে তৈরি করা যেতে পারে। এটি সব নির্ভর করে কিভাবে তথ্য নিজেই একত্রিত করা হয়, কোডটি কী, এটি কতটা কম্প্যাক্ট। স্পষ্টতই, অ্যামিবা এটি অত্যন্ত অর্থনৈতিকভাবে করেছে, কারণ এটি বিবর্তনের ভোরে আবির্ভূত হয়েছিল।

মস্তিষ্কের সমস্যা হল এটি একটি স্বাভাবিক জৈবিক অঙ্গ। এটি একটি জীবন্ত প্রাণীকে তার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বিবর্তনীয়ভাবে তৈরি করা হয়েছে। আসলে, মস্তিষ্ক 40-50 হাজার বছর আগে তার বিবর্তনীয় বিকাশে থেমে গিয়েছিল। গবেষণা দেখায় যে ক্রো-ম্যাগনন মানুষের মধ্যে ইতিমধ্যেই আধুনিক মানুষের রয়েছে এমন গুণাবলী রয়েছে। তাঁর কাছে সমস্ত ধরণের কাজ পাওয়া যায়: উপকরণ সংগ্রহ করা, শিকার করা, যুবকদের শেখানো, কাটা এবং সেলাই করা। ফলস্বরূপ, তার সমস্ত মৌলিক ফাংশন ছিল - স্মৃতি, মনোযোগ, চিন্তাভাবনা। একটি সাধারণ কারণে মস্তিষ্কের বিকাশের কোথাও ছিল না: মানুষ এতটাই বুদ্ধিমান হয়ে উঠেছে যে সে তার শরীরের সাথে মানানসই পরিবেশগত অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য করতে সক্ষম হয়েছিল। বাকি প্রাণীদের পরিবেশগত অবস্থার জন্য তাদের শরীর পরিবর্তন করতে হয়েছিল, যার জন্য কয়েক হাজার এবং মিলিয়ন বছর সময় লাগে, কিন্তু আমরা মাত্র 50 হাজারের মধ্যে নিজেদের জন্য পরিবেশ সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করেছি।

মস্তিষ্ক একটি গুহায় আজীবনের জন্য বন্দী ছিল। তিনি কি আধুনিক প্রাসাদ এবং তথ্য প্রবাহের জন্য প্রস্তুত? অসম্ভাব্য। তবুও, প্রকৃতি অর্থনৈতিক, এটি প্রাণীকে তীক্ষ্ণ করে যে আবাসস্থলে এটি বিদ্যমান। একজন ব্যক্তির পরিবেশ, অবশ্যই, পরিবর্তিত হয়েছে, কিন্তু এর সারাংশ সামান্য পরিবর্তিত হয়েছে। প্রাচীনকাল থেকে ঘটে যাওয়া নাটকীয় পরিবর্তন সত্ত্বেও, নিয়মিত অর্থে পরিবেশের যান্ত্রিকতা একই রয়ে গেছে। ঝিগুলির পরিবর্তে রকেট তৈরির ডিজাইনারদের কার্যকলাপ কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে? অবশ্যই, একটি পার্থক্য আছে, কিন্তু কাজের অর্থ একই। এখন পরিবেশ মৌলিকভাবে পরিবর্তিত হয়েছে: বিশাল মহাসড়ক, অবিরাম ফোন কল, এবং এই সবই ঘটেছে মাত্র 15-35 বছরে। কিভাবে একটি গুহা-পালিশ মস্তিষ্ক এই পরিবেশের সাথে মোকাবিলা করবে? মাল্টিমিডিয়া, বিশাল, তথ্য প্রবাহের অপর্যাপ্ত গতি, গ্রহের চারপাশে চলাচলের সাথে একটি নতুন পরিস্থিতি। একটি বিপদ আছে যে মস্তিষ্ক আর এই ধরনের লোড সহ্য করতে পারে না?

1989 থেকে 2011 সাল পর্যন্ত মানুষের ঘটনা নিয়ে একটি গবেষণা রয়েছে। গত 20 বছরে, কার্ডিওভাসকুলার এবং অনকোলজিকাল রোগ থেকে মৃত্যুর হার হ্রাস পেয়েছে, তবে একই সময়ে স্নায়বিক ব্যাধিগুলির সংখ্যা (স্মৃতি সমস্যা, উদ্বেগ) দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। স্নায়বিক রোগগুলি এখনও আচরণগত সমস্যার দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে, তবে মনস্তাত্ত্বিক রোগের সংখ্যা ঠিক তত দ্রুত বাড়ছে এবং একই সাথে তারা দীর্ঘস্থায়ী হয়ে উঠেছে। এই পরিসংখ্যানগুলি একটি সংকেত যে মস্তিষ্ক আর মোকাবেলা করতে পারে না। সম্ভবত এটি প্রত্যেকের জন্য প্রযোজ্য নয়: কেউ বক্তৃতায় যায়, বই পড়ে, কেউ সবকিছুতে আগ্রহী। কিন্তু আমরা ভিন্ন ভিন্ন জন্মেছি, তাই জেনেটিক ভিন্নতার কারণে কারো মস্তিষ্ক ভালোভাবে প্রস্তুত হয়।স্নায়বিক রোগে আক্রান্ত ব্যক্তিদের অনুপাত খুবই তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে উঠছে এবং এটি ইঙ্গিত করে যে প্রক্রিয়াটি খারাপ দিকে চলে গেছে। তৃতীয় সহস্রাব্দ আমাদের চ্যালেঞ্জ করে। আমরা জোনে প্রবেশ করি যখন মস্তিষ্ক সংকেত পাঠাতে শুরু করে যে আমরা যে পরিবেশ তৈরি করেছি তা এটির জন্য উপযোগী নয়। অভিযোজন পরিপ্রেক্ষিতে মস্তিষ্ক আমাদের যা প্রদান করতে পারে তার চেয়ে এটি আরও জটিল হয়ে উঠেছে। গুহার জন্য ধারালো সরঞ্জামের মজুত শেষ হতে শুরু করে।

মনুষ্যসৃষ্ট একটি কারণ যা মানব মস্তিষ্কে চাপ দেয় তা হল অনেক সিদ্ধান্ত এখন একটি গুরুতর ত্রুটির সম্ভাবনার সাথে যুক্ত, এবং এটি গণনাকে ব্যাপকভাবে জটিল করে তোলে। পূর্বে, আমরা যা শিখেছি তা সহজেই স্বয়ংক্রিয় ছিল: আমরা একবার সাইকেল চালাতে শিখেছি, এবং তারপরে মস্তিষ্ক এটি নিয়ে চিন্তা করে না। এখন এমন প্রক্রিয়া রয়েছে যা স্বয়ংক্রিয় নয়: সেগুলি অবশ্যই নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করা উচিত। অর্থাৎ, আমাদের হয় একটি অ্যাম্বুলেন্স কল করতে হবে বা গুহাগুলিতে ফিরে যেতে হবে।

এই সমস্যা সমাধানের আরও প্রগতিশীল উপায় কি আমাদের আছে? সম্ভবত এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একত্রিত করা মূল্যবান, যা প্রবাহকে পরিমার্জিত করবে: যেখানে এটি খুব বেশি সেখানে গতি কমিয়ে দিন, দৃশ্যের ক্ষেত্র থেকে এই মুহূর্তে অপ্রয়োজনীয় তথ্য বাদ দিন। স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রক যারা আমাদের জন্য তথ্য প্রস্তুত করতে পারে তারা প্রাথমিক রান্নার কৌশলগুলির অনুরূপ: তারা এটি চিবিয়ে থাকে যাতে এটি বেশি শক্তি নষ্ট না করে খাওয়া যায়। লোকটি যখন আগুনে খাবার রান্না করতে শুরু করে, তখন একটি খুব বড় ঘটনা ঘটেছিল। চোয়াল ছোট হয়ে গেল, এবং মাথায় মস্তিষ্কের জন্য জায়গা ছিল। সম্ভবত আমাদের চারপাশের তথ্য ব্যবচ্ছেদ করার মুহূর্ত এসেছে। কিন্তু কে করবে? কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং প্রাকৃতিক বুদ্ধিমত্তা একত্রিত? এবং এখানেই একটি নিউরাল ইন্টারফেসের মতো একটি ধারণা উপস্থিত হয়। এটি কম্পিউটিং সিস্টেমের সাথে মস্তিষ্কের সরাসরি যোগাযোগ প্রদান করে এবং বিবর্তনের এই পর্যায়ে আগুনে খাবার রান্নার একটি অ্যানালগ হয়ে ওঠে। এই জাতীয় ত্রয়ীতে, আমরা আরও 100-200 বছর ধরে থাকতে পারব।

কিভাবে এই বাস্তবায়ন? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তার স্বাভাবিক অর্থে খুব কমই বিদ্যমান। দাবা খেলার একটি অত্যন্ত বুদ্ধিমান খেলা, যেখানে একজন ব্যক্তি কখনই কম্পিউটারকে হারাতে পারবেন না, এটি একটি খননকারীর সাথে ওজন উত্তোলন প্রতিযোগিতার মতো, এবং এটি ট্রানজিস্টর সম্পর্কে নয়, এটির জন্য লেখা প্রোগ্রাম সম্পর্কে। অর্থাৎ, প্রোগ্রামাররা কেবল একটি অ্যালগরিদম লিখেছিল যা একটি নির্দিষ্ট পদক্ষেপের একটি নির্দিষ্ট উত্তর প্রদান করে: এমন কোনও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নেই যা নিজে থেকে কী করতে হবে তা জানে। দাবা হল এমন একটি খেলা যার একটি সীমিত সংখ্যক পরিস্থিতি রয়েছে যা গণনা করা যেতে পারে। কিন্তু দাবাবোর্ডে 120 তম ডিগ্রী পর্যন্ত দশটি অর্থপূর্ণ অবস্থান রয়েছে। এটি মহাবিশ্বের পরমাণুর সংখ্যার চেয়ে বেশি (80 তম দশটি)। দাবা প্রোগ্রাম সম্পূর্ণ হয়. অর্থাৎ, তারা সমস্ত চ্যাম্পিয়নশিপ এবং গ্র্যান্ডমাস্টার গেমগুলি মুখস্থ করে এবং এগুলি ইতিমধ্যেই গণনার জন্য খুব ছোট সংখ্যা। একজন ব্যক্তি একটি নড়াচড়া করে, কম্পিউটার সেকেন্ডের মধ্যে এই পদক্ষেপের সাথে সমস্ত গেম নির্বাচন করে এবং তাদের নিরীক্ষণ করে। ইতিমধ্যে খেলা গেমগুলির তথ্য সহ, আপনি সর্বদা একটি সর্বোত্তম গেম খেলতে পারেন এবং এটি খাঁটি কেলেঙ্কারী। কোন চ্যাম্পিয়নশিপে কোন দাবা খেলোয়াড়কে কোন খেলাটি কে এবং কিভাবে খেলেছে তা দেখার জন্য তার সাথে একটি ল্যাপটপ নিতে দেওয়া হবে না। আর মেশিনে রয়েছে ৫১৭টি ল্যাপটপ।

অসম্পূর্ণ তথ্য সঙ্গে গেম আছে. উদাহরণস্বরূপ, জুজু একটি ব্লাফ-ভিত্তিক মনস্তাত্ত্বিক খেলা। সম্পূর্ণরূপে গণনা করা যায় না এমন পরিস্থিতিতে একটি যন্ত্র কীভাবে একজন ব্যক্তির বিরুদ্ধে খেলবে? যাইহোক, সম্প্রতি তারা একটি প্রোগ্রাম লিখেছে যা এটি পুরোপুরি মোকাবেলা করে। রহস্যটা অনেক বেশি। মেশিন নিজের সাথে খেলা করে। 70 দিনে, তিনি কয়েক বিলিয়ন গেম খেলেছেন এবং যেকোনো খেলোয়াড়ের চেয়ে অনেক বেশি অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করেছেন। এই ধরনের লাগেজ দিয়ে, আপনি আপনার পদক্ষেপের ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন। এখন গাড়িগুলি 57% আঘাত করেছে, যা প্রায় কোনও ক্ষেত্রেই জয়ের জন্য যথেষ্ট। একজন ব্যক্তি হাজার খেলায় একবার ভাগ্যবান।

সবচেয়ে ভালো খেলা যা কোনো পাশবিক শক্তি দ্বারা নেওয়া যায় না তা হল গো।দাবাতে সম্ভাব্য পজিশনের সংখ্যা যদি দশ থেকে 120 তম শক্তি পর্যন্ত হয়, তাহলে আপনি কীভাবে গণনা করবেন তার উপর নির্ভর করে 250 তম বা 320 নম্বরে তাদের মধ্যে দশটি রয়েছে। এটি জ্যোতির্বিজ্ঞানের সমন্বয়বাদ। এই কারণেই গো-তে প্রতিটি নতুন গেম অনন্য: বৈচিত্রটি খুব দুর্দান্ত। গেমটি পুনরাবৃত্তি করা অসম্ভব - এমনকি সাধারণ শর্তেও। পরিবর্তনশীলতা এত বেশি যে গেমটি প্রায় সবসময় একটি অনন্য দৃশ্যকল্প অনুসরণ করে। কিন্তু 2016 সালে, আলফা গো প্রোগ্রামটি একজন ব্যক্তিকে পরাজিত করতে শুরু করেছিল, আগেও নিজের সাথে খেলেছিল। 1200 প্রসেসর, 30 মিলিয়ন মেমরি অবস্থান, 160 হাজার মানুষের ব্যাচ। কোনো জীবন্ত খেলোয়াড়ের এমন অভিজ্ঞতা, স্মৃতিশক্তি এবং প্রতিক্রিয়ার গতি নেই।

প্রায় সব বিশেষজ্ঞই বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও অনেক দূরে। কিন্তু তারা "দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" -এর মতো একটি ধারণা নিয়ে এসেছে - এগুলি স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা। একজন ব্যক্তির জন্য কিছু সিদ্ধান্ত এখন একটি মেশিন দ্বারা নেওয়া যেতে পারে। এগুলি মানুষের মতোই, তবে দাবার মতোই তারা গৃহীত হয়, বুদ্ধিবৃত্তিক শ্রম দ্বারা নয়। কিন্তু যন্ত্রটি মেমরি এবং গতি উভয় ক্ষেত্রেই অনেক বেশি শক্তিশালী হলে আমাদের মস্তিষ্ক কীভাবে বুদ্ধিবৃত্তিক সিদ্ধান্ত নেয়? মানুষের মস্তিষ্কও অনেক উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত যা অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেয়। অর্থাৎ দেখা যাচ্ছে কোন প্রাকৃতিক বুদ্ধিমত্তা নেই, যে আমরাও কম্পিউটিং সিস্টেমে হাঁটছি, শুধু আমাদের প্রোগ্রাম নিজেই লেখা ছিল?

Fermat এর উপপাদ্য দীর্ঘ একটি অনুমান করা হয়েছে. 350 বছর ধরে, সবচেয়ে বিশিষ্ট গণিতবিদরা এটি বিশ্লেষণাত্মকভাবে প্রমাণ করার চেষ্টা করেছেন, অর্থাৎ, এমন একটি প্রোগ্রাম রচনা করতে যা শেষ পর্যন্ত, ধাপে ধাপে, যৌক্তিক উপায়ে প্রমাণ করবে যে এই অনুমানটি সত্য। পেরেলম্যান পয়নকারের উপপাদ্য প্রমাণ করাকে তার জীবনের কাজ বলে মনে করেন। কিভাবে এই তত্ত্ব প্রমাণিত হয়েছে? পয়নকেরে এবং পেরেলম্যানের মাথায় কোনো বিশ্লেষণাত্মক সমাধান ছিল না, কেবল অনুমান ছিল। কোনটি একটি প্রতিভা? একজন প্রতিভা তাকে বিবেচনা করা যেতে পারে যিনি উপপাদ্যটি তৈরি করেছেন: তিনি এমন কিছু প্রস্তাব করেছিলেন যার কাছে তার কোনও বিশ্লেষণাত্মক দৃষ্টিভঙ্গি ছিল না। এই সঠিক অনুমান তিনি কোথায় পেলেন? তিনি তার কাছে নৃশংসভাবে আসেননি: ফার্মাটের কাছে শুধুমাত্র কয়েকটি বিকল্প ছিল, যেমন পয়ঙ্কারে, যখন একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে শুধুমাত্র একটি অনুমান ছিল। পদার্থবিজ্ঞানী রিচার্ড ফাইনম্যান উপসংহারে এসেছিলেন যে প্রায় কোনও ক্ষেত্রেই বিশ্লেষণাত্মকভাবে একটি দুর্দান্ত আবিষ্কার ছিল না। তাহলে কিভাবে? ফাইনম্যান উত্তর দেয়, "তারা এটা অনুমান করেছে।"

"অনুমান" মানে কি? অস্তিত্বের জন্য, এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে কী তা দেখা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া আমাদের পক্ষে যথেষ্ট নয়। মেমরিতে এমন কিছু রাখা দরকার যা পরে উল্লেখ করার জন্য দরকারী হবে। কিন্তু এই পর্যায়টি একটি জটিল বিশ্বে চালচলনের জন্য যথেষ্ট নয়। এবং যদি বিবর্তন পরিবেশের সাথে আরও সূক্ষ্ম অভিযোজনের জন্য ব্যক্তিদের নির্বাচন করে, তবে এই পরিবেশের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য, পরিণতি গণনা করার জন্য মস্তিষ্কে আরও বেশি সূক্ষ্ম প্রক্রিয়ার জন্ম হতে হবে। নমুনা পৃথিবীর সাথে খেলা করে। ধীরে ধীরে, মস্তিষ্কের একটি ফাংশন দেখা দেয় যা একজনকে বাহ্যিক বাস্তবতার গতিশীল মডেল, শারীরিক বিশ্বের মানসিক মডেল তৈরি করতে দেয়। এই ফাংশনটি নিজেকে বিবর্তনীয় নির্বাচনের সাথে সামঞ্জস্য করে এবং নির্বাচন করা শুরু করে।

মানুষের মস্তিষ্কে, দৃশ্যত, পরিবেশের একটি খুব উচ্চ মানের মানসিক মডেল তৈরি হয়েছে। তিনি নিখুঁতভাবে বিশ্বের ভবিষ্যদ্বাণী করেন এমনকি এমন জায়গায় যেখানে আমরা ছিলাম না। কিন্তু যেহেতু আমাদের চারপাশের জগৎ অবিচ্ছেদ্য এবং সবকিছু এতে আন্তঃসংযুক্ত, মডেলটির উচিত এই আন্তঃসংযোগটি তুলে নেওয়া এবং যা ছিল না তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হওয়া উচিত। মানুষ একটি সম্পূর্ণ অনন্য সুযোগ অর্জন করেছে যা তাকে বিবর্তনীয় সিরিজে তীব্রভাবে আলাদা করেছে: সে পরিবেশের মডেল ব্যবহার করে তার মস্তিষ্কের নিউরনে ভবিষ্যতের পুনরুত্পাদন করতে সক্ষম হয়েছিল। আপনাকে ম্যামথের পিছনে দৌড়ানোর দরকার নেই, আপনাকে এটি কোথায় ছুটবে তা খুঁজে বের করতে হবে। এটি করার জন্য, মাথার মধ্যে একটি ম্যামথ, ল্যান্ডস্কেপ, প্রাণীর অভ্যাসের গতিশীল বৈশিষ্ট্য সহ একটি মডেল রয়েছে। জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞান জোর দেয় যে আমরা মডেলগুলির সাথে কাজ করছি। এখানে 80 বিলিয়ন নিউরন ব্যয় করা হয়: তারা সেগুলি ধারণ করে।গণিতের জগতের মডেল, গাণিতিক বিমূর্ততার জগত খুবই বৈচিত্র্যময়, এবং এটি পরামর্শ দেয় যে কীভাবে এই বা সেই ফাঁকটি পূরণ করা উচিত, যা এখনও চিন্তা করা হয়নি। অনুমান এই মডেল থেকে আসে, যেমন অন্তর্জ্ঞান করে।

কেন বানররা ভৌত জগতের পূর্ণাঙ্গ মডেলগুলিতে কাজ করতে পারে না? সর্বোপরি, তারা মানুষের চেয়ে কয়েক মিলিয়ন বছর ধরে পৃথিবীতে বিদ্যমান। বানররা তাদের চারপাশের জগত সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম হয় না। কোন ইউনিটে তারা এটি বর্ণনা করবে? প্রাণীরা এখনও মস্তিষ্কে বাহ্যিক তথ্যের কম্প্যাক্ট এবং পদ্ধতিগত মডেলিংয়ের জন্য একটি পদ্ধতি তৈরি করেনি যার উপর কাজ করার ক্ষমতা রয়েছে। একজন ব্যক্তির যেমন একটি পদ্ধতি আছে, এবং অ্যাকাউন্টে ক্ষুদ্রতম বিবরণ গ্রহণ। এটা একটা ভাষা। ভাষার সাহায্যে, আমরা এই পৃথিবীর সব ক্ষুদ্রতম বালির দানাকে ধারণার সাথে মনোনীত করেছি। এইভাবে, আমরা শারীরিক জগতকে মানসিক জগতে প্রতিস্থাপন করেছি। এগুলি এমন নাম যা কোনও ভর ছাড়াই মানসিক জগতে প্রচারিত হয়। জটিল মস্তিষ্কের কাঠামো ব্যবহার করে ঠিকানা লিখে, যেমন কম্পিউটারে প্রোগ্রামিং করার সময়, আমরা বিশ্বের সাথে যোগাযোগের অভিজ্ঞতা অর্জন করি। ধারণার মধ্যে সংযোগ তৈরি হয়। প্রতিটি ধারণার পতাকা রয়েছে যার সাথে আপনি অতিরিক্ত অর্থ সংযুক্ত করতে পারেন। এইভাবে একটি বৃহৎ সিস্টেম বৃদ্ধি পায়, যা সহযোগীভাবে কাজ করে এবং ঠিকানা ব্যবহার করে অপ্রয়োজনীয় মানগুলিকে কেটে দেয়। এই ধরনের একটি মেকানিক একটি খুব জটিল নেটওয়ার্ক গঠন দ্বারা সমর্থিত করা আবশ্যক.

আমাদের চিন্তাভাবনা অনুমানের উপর ভিত্তি করে। আমাদের দাবা টুকরাগুলির বৈচিত্রগুলি গণনা করার দরকার নেই - আমাদের কাছে দাবা খেলার একটি গতিশীল মডেল রয়েছে যা কোথায় যেতে হবে তা বলে। এই মডেলটি শক্ত, এটিতে চ্যাম্পিয়নশিপ গেমগুলির অভিজ্ঞতাও রয়েছে, তবে এটি আরও ভাল কারণ এটি সময়ের আগে কিছুটা ভবিষ্যদ্বাণী করে। যন্ত্রটি কেবল কী তা মনে রাখে, আমাদের মডেলটি গতিশীল, এটি বক্ররেখার আগে শুরু এবং চালানো যেতে পারে।

সুতরাং, মস্তিষ্ক এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একত্রিত করা কি সম্ভব, যদিও অধিকার হ্রাস এবং হ্রাস করা হয়েছে, যাতে সৃজনশীল কাজগুলি একজন ব্যক্তির সাথে থাকে এবং স্মৃতি এবং গতি - একটি মেশিনের সাথে? মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে নয় মিলিয়ন ট্রাকার রয়েছে। এই মুহুর্তে, সেগুলি স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত নেওয়ার সিস্টেম দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে: সমস্ত ট্র্যাকগুলি খুব সুন্দরভাবে চিহ্নিত করা হয়েছে, এমনকি ট্র্যাকে চাপ সেন্সরও রয়েছে৷ কিন্তু সামাজিক কারণে ড্রাইভারদের কম্পিউটার দ্বারা প্রতিস্থাপিত করা হচ্ছে না, এবং এটি বিভিন্ন শিল্পের ক্ষেত্রে। অর্থনৈতিক সুবিধাকে ঊর্ধ্বে রেখে সিস্টেমটি ব্যক্তির স্বার্থের পরিপন্থী কাজ করবে বলেও আশঙ্কা রয়েছে। এই ধরনের পরিস্থিতি, অবশ্যই, প্রোগ্রাম করা হবে, কিন্তু সবকিছু পূর্বাভাস করা অসম্ভব। মানুষ শীঘ্রই বা পরে পরিষেবার মধ্যে পড়বে, মেশিনগুলি তাদের ব্যবহার করবে। শুধুমাত্র সৃজনশীল সমাধানে সক্ষম মস্তিষ্ক একজন ব্যক্তির থাকবে। এবং এটি মেশিনের ষড়যন্ত্রের কারণে হতে হবে না। আমরা নিজেরাই মেশিনগুলিকে প্রোগ্রামিং করে একইরকম পরিস্থিতিতে নিজেদেরকে চালিত করতে পারি যাতে আমরা যে কাজগুলি সেট করেছি তা পূরণ করে, তারা মানুষের স্বার্থকে বিবেচনায় না নেয়।

এলন মাস্ক একটি পদক্ষেপ নিয়ে এসেছেন: একজন ব্যক্তি কম্পিউটিং শক্তি সহ একটি ব্যাকপ্যাক নিয়ে হাঁটবেন, যা মস্তিষ্ক প্রয়োজন অনুসারে চালু করবে। কিন্তু মেশিনে নির্দিষ্ট কিছু কাজ অর্পণ করার জন্য, মস্তিষ্কের সাথে সরাসরি যোগাযোগ প্রয়োজন। একটি তারের মস্তিষ্ক থেকে ব্যাকপ্যাক চালানো হবে, অথবা গাড়ী চামড়ার নিচে সেলাই করা হবে। তারপর ব্যক্তি সম্পূর্ণরূপে অতীন্দ্রিয় স্মৃতি এবং গতি প্রদান করা হবে. এই ইলেকট্রনিক ডিভাইসটি ইতিহাসের একজন ব্যক্তি হওয়ার ভান করবে না, তবে নিয়োগকারীদের জন্য, একজন ব্যক্তি তার ক্ষমতা প্রসারিত করবে। ট্রাকার গাড়িতে ঘুমাতে সক্ষম হবে: এটি বুদ্ধি দ্বারা চালিত হবে, যা একটি জটিল মুহূর্তে মস্তিষ্ককে জাগিয়ে তুলবে।

কিভাবে মস্তিষ্কের সাথে সংযোগ করতে হয়? আমাদের কাছে সমস্ত প্রযুক্তিগত উপায় রয়েছে। তদুপরি, কয়েক হাজার মানুষ ইতিমধ্যেই চিকিত্সার কারণে এই জাতীয় ইলেক্ট্রোড নিয়ে হাঁটছে। একটি মৃগী রোগের ফোকাস সনাক্ত করতে এবং এটি বন্ধ করার জন্য, ডিভাইসগুলি ইনস্টল করা হয় যা মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ রেকর্ড করে। ইলেক্ট্রোড হিপোক্যাম্পাসে আক্রমণের লক্ষণগুলি লক্ষ্য করার সাথে সাথে তারা এটি বন্ধ করে দেয়।মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এমন পরীক্ষাগার রয়েছে যেখানে এই জাতীয় ডিভাইসগুলি রোপণ করা হয়: হাড়টি খোলা হয় এবং ইলেক্ট্রোড সহ একটি প্লেট তার মাঝখানে দেড় মিলিমিটার কর্টেক্সে ঢোকানো হয়। তারপরে আরেকটি ডাই ইনস্টল করা হয়, একটি রড এটির কাছাকাছি আনা হয়, একটি বোতাম টিপানো হয় এবং এটি তীব্রভাবে, দুর্দান্ত ত্বরণের সাথে, ডাইকে আঘাত করে যাতে এটি দেড় মিলিমিটারের ছালটিতে প্রবেশ করে। তারপরে সমস্ত অপ্রয়োজনীয় ডিভাইসগুলি সরানো হয়, হাড়টি সেলাই করা হয় এবং শুধুমাত্র একটি ছোট সংযোগকারী অবশিষ্ট থাকে। একটি বিশেষ ম্যানিপুলেটর, মস্তিষ্কের ইলেকট্রনিক ক্রিয়াকলাপের জন্য কোডিং, একজন ব্যক্তিকে নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে, উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবোটিক বাহু। তবে এটি অত্যন্ত কষ্টের সাথে প্রশিক্ষিত হয়: এই জাতীয় বস্তুগুলিকে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে হয় তা শিখতে একজন ব্যক্তির বেশ কয়েক বছর সময় লাগে।

কেন ইলেক্ট্রোডগুলি মোটর কর্টেক্সে বসানো হয়? যদি মোটর কর্টেক্স হাত নিয়ন্ত্রণ করে, তাহলে এর মানে হল যে আপনাকে সেখান থেকে কমান্ড গ্রহণ করতে হবে যা ম্যানিপুলেটরকে নিয়ন্ত্রণ করে। তবে এই নিউরনগুলি হাত নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়, যার ডিভাইসটি ম্যানিপুলেটর থেকে মৌলিকভাবে আলাদা। প্রফেসর রিচার্ড অ্যান্ডারসন সেই এলাকায় ইলেক্ট্রোড ইমপ্লান্ট করার ধারণা নিয়ে এসেছিলেন যেখানে কর্ম পরিকল্পনার জন্ম হয়েছে, তবে গতি ড্রাইভ নিয়ন্ত্রণের জন্য ড্রাইভারগুলি এখনও তৈরি হয়নি। তিনি শ্রাবণ, চাক্ষুষ এবং মোটর অংশের সংযোগস্থলে প্যারিটাল অঞ্চলে নিউরন স্থাপন করেছিলেন। বিজ্ঞানীরা এমনকি মস্তিষ্কের সাথে দ্বিমুখী যোগাযোগে সফল হয়েছেন: একটি ধাতব বাহু তৈরি করা হয়েছিল যার উপর মস্তিষ্ককে উদ্দীপিতকারী সেন্সর ইনস্টল করা হয়েছিল। মস্তিষ্ক আলাদাভাবে প্রতিটি আঙুলের উদ্দীপনার মধ্যে পার্থক্য করতে শিখেছে।

আরেকটি উপায় হল একটি অ-আক্রমণকারী সংযোগ, যেখানে ইলেক্ট্রোডগুলি মাথার পৃষ্ঠে অবস্থিত: যাকে ক্লিনিকগুলি একটি ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাম বলে। ইলেক্ট্রোডের একটি গ্রিড তৈরি করা হয়, যেখানে প্রতিটি ইলেক্ট্রোডে একটি মাইক্রোসার্কিট, একটি পরিবর্ধক থাকে। নেটওয়ার্ক তারযুক্ত বা বেতার হতে পারে; তথ্য সরাসরি কম্পিউটারে যায়। একজন ব্যক্তি একটি মানসিক প্রচেষ্টা করে, তার মস্তিষ্কের সম্ভাবনার পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়, শ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং পাঠোদ্ধার করা হয়। স্বীকৃতি এবং শ্রেণীবিভাগের পরে, তথ্যগুলি উপযুক্ত ডিভাইসগুলিতে খাওয়ানো হয় - ম্যানিপুলেটর।

আরেকটি পদক্ষেপ হল মোটর এবং বক্তৃতা রোগের রোগীদের সামাজিকীকরণ। নিউরোচ্যাট প্রকল্পে, রোগীর সামনে অক্ষর সহ একটি ম্যাট্রিক্স স্থাপন করা হয়। এর কলাম এবং সারিগুলি হাইলাইট করা হয়, এবং যদি নির্বাচনটি ব্যক্তির প্রয়োজনের লাইনে পড়ে, তবে ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাম কিছুটা ভিন্ন প্রতিক্রিয়া পড়ে। কলামের সাথেও একই জিনিস ঘটে এবং ব্যক্তির যে চিঠিটি প্রয়োজন তা মোড়ে পাওয়া যায়। এই মুহূর্তে সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা 95%। এটি নিশ্চিত করা প্রয়োজন যে রোগী কেবল ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত এবং যে কোনও কাজ সম্পাদন করেছে, তাই ম্যাট্রিক্সে কেবল অক্ষরগুলিই যোগ করা হয়নি, তবে নির্দিষ্ট কমান্ডগুলিকে নির্দেশ করে আইকনগুলিও যুক্ত করা হয়েছিল। সম্প্রতি, মস্কো এবং লস অ্যাঞ্জেলেসের মধ্যে একটি সেতু নির্মিত হয়েছিল: স্থানীয় ক্লিনিকের রোগীরা চিঠিপত্রের মাধ্যমে যোগাযোগ স্থাপন করতে সক্ষম হয়েছিল।

মস্তিষ্কের সাথে যোগাযোগের ক্ষেত্রে সর্বশেষ বিকাশ হল নিউরোসিমবায়োটিক ক্লাস্টার, যা অক্ষর দ্বারা নয়, একটি মেশিনের মেমরি কোষ দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। যদি আমরা আটটি কোষ বা একটি বাইট নিই, তাহলে এই ধরনের যোগাযোগের মাধ্যমে আমরা একটি কোষ নির্বাচন করতে পারি এবং সেখানে তথ্যের একটি ইউনিট লিখতে পারি। এইভাবে, আমরা কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগ করি, এতে একই "40265" লিখে রাখি। কোষগুলিতে পরিচালনা করা প্রয়োজন এবং এই কোষগুলিতে প্রয়োগ করা প্রয়োজন এমন উভয় মানই রয়েছে। সুতরাং - মস্তিষ্কে আক্রমণ না করে, তবে এর পৃষ্ঠ থেকে - আপনি একটি কম্পিউটার পরিচালনা করতে পারেন। পদার্থ বিজ্ঞানীরা একটি খুব পাতলা তারের সাথে এসেছেন, পাঁচটি মাইক্রন, এর পুরো দৈর্ঘ্য বরাবর উত্তাপযুক্ত, এবং এর নোডগুলিতে বৈদ্যুতিক সম্ভাব্য সেন্সর স্থাপন করা হয়েছিল। তারটি অত্যন্ত স্থিতিস্থাপক: এটি যে কোনও ত্রাণ সহ কোনও বস্তুর উপর নিক্ষেপ করা যেতে পারে এবং এইভাবে যে কোনও, ক্ষুদ্রতম পৃষ্ঠ থেকে একটি বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র সংগ্রহ করতে পারে। এই জালটি জেলের সাথে মিশ্রিত করা যেতে পারে, মিশ্রণটিকে একটি সিরিঞ্জে রেখে মাউসের মাথায় ইনজেকশন দেওয়া যেতে পারে, যেখানে এটি সোজা হয়ে মস্তিষ্কের লোবের মধ্যে বসবে।কিন্তু মিশ্রণটি মস্তিষ্কের মধ্যেই প্রবেশ করতে পারে না, তাই নতুন ধারণা হল ভ্রূণের পর্যায়ে যখন এটি তৈরি হতে শুরু করে তখন মস্তিষ্কে একটি জাল ইনজেক্ট করা। তারপরে এটি মস্তিষ্কের ভরে থাকবে এবং এর মাধ্যমে কোষগুলি বৃদ্ধি পেতে শুরু করবে। তাই আমরা একটি তারের সঙ্গে একটি সাঁজোয়া মস্তিষ্ক পেতে. এই ধরনের একটি মস্তিষ্ক দ্রুত বের করতে পারে কোন এলাকায় কম্পিউটারের কিছু নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করার বা তার কোষে তথ্য লেখার জন্য সম্ভাব্য পরিবর্তন করা প্রয়োজন, কারণ এটি জন্ম থেকেই ইলেক্ট্রোডের সাথে যোগাযোগ করে। এবং এটি সম্পূর্ণ যোগাযোগ।