সেরা 10টি নতুন প্রযুক্তি যা বিশ্বকে আরও ভালো করে বদলে দিতে হবে

2024 লেখক: Seth Attwood | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 15:59

প্রতি বছর, এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ, এর ক্ষেত্রের সবচেয়ে সম্মানিত প্রকাশনাগুলির মধ্যে একটি, দশটি নতুন প্রযুক্তি উপস্থাপন করে যা বিশ্বকে আরও ভালোভাবে পরিবর্তন করতে হবে। এই বছর, রিভিউয়ের সম্পাদকীয় পর্ষদ নিজেই একটি বহিরাগত কিউরেটরের জন্য সেরা দশ নির্বাচন করার সুযোগ দিয়ে একটি ছোট বিপ্লব ঘটিয়েছে। এটি এমন একজন ব্যবসায়ী ছিলেন যিনি মনে হয়, সর্বদা যুগান্তকারী প্রযুক্তির সাথে যুক্ত থাকবেন, যদিও ব্যবহারিক দিক থেকে প্রায় সমস্ত প্রতিযোগী তাকে ছাড়িয়ে গেছে। এই লোকটি বিল গেটস।

চটপটে রোবট (3-5 বছরের মধ্যে আসছে)

শিল্প রোবট খুব আনাড়ি হয়. তারা স্ট্যান্ডার্ড ডিউটি মোকাবেলা করে, কিন্তু পরিস্থিতি বা পরিবেশের সামান্য পরিবর্তন হওয়ার সাথে সাথে রোবটের উত্পাদনশীলতা এবং নির্ভুলতার কিছুই অবশিষ্ট থাকে না। সমাবেশ লাইনে, তিনি দেখতে পান না, উদাহরণস্বরূপ, কিছু অংশ কয়েক মিলিমিটার সরানো হয়েছে। আর যদি সে দেখে, তাহলে সে পুনর্নির্মাণ করতে পারবে না।

"দক্ষ রোবট" বিশেষজ্ঞরা মেশিনগুলিকে পরীক্ষা এবং ত্রুটির মাধ্যমে স্বাধীনভাবে বস্তুগুলি পরিচালনা করতে শেখায়। এরকম একটি প্রকল্প হল ড্যাকটাইল রোবট, অলাভজনক সংস্থা ওপেনএআই দ্বারা তৈরি। এটি একটি যান্ত্রিক বাহু যা অসংখ্য ক্যামেরা, সেন্সর এবং ল্যাম্প দ্বারা বেষ্টিত এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক সফ্টওয়্যার দ্বারা চালিত। তিনি মানুষের সহায়তা ছাড়াই বিভিন্ন আকার বা আকারের নতুন বস্তুগুলি পরিচালনা করতে শেখেন। পরীক্ষার সাফল্য নির্ভর করে কত দ্রুত বড় রোবটগুলি কেবল উত্পাদনেই নয়, পরিবারগুলিতেও উপস্থিত হয়, যেখানে দক্ষতা বিশেষভাবে প্রয়োজন।

শিল্প রোবট খুব আনাড়ি হয়. তারা স্ট্যান্ডার্ড ডিউটি মোকাবেলা করে, কিন্তু পরিস্থিতি বা পরিবেশের সামান্য পরিবর্তন হওয়ার সাথে সাথে রোবটের উত্পাদনশীলতা এবং নির্ভুলতার কিছুই অবশিষ্ট থাকে না। সমাবেশ লাইনে, তিনি দেখতে পান না, উদাহরণস্বরূপ, কিছু অংশ কয়েক মিলিমিটার সরানো হয়েছে। আর যদি সে দেখে, তাহলে সে পুনর্নির্মাণ করতে পারবে না।

"দক্ষ রোবট" বিশেষজ্ঞরা মেশিনগুলিকে পরীক্ষা এবং ত্রুটির মাধ্যমে স্বাধীনভাবে বস্তুগুলি পরিচালনা করতে শেখায়। এরকম একটি প্রকল্প হল ড্যাকটাইল রোবট, অলাভজনক সংস্থা ওপেনএআই দ্বারা তৈরি। এটি একটি যান্ত্রিক বাহু যা অসংখ্য ক্যামেরা, সেন্সর এবং ল্যাম্প দ্বারা বেষ্টিত এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক সফ্টওয়্যার দ্বারা চালিত। তিনি মানুষের সহায়তা ছাড়াই বিভিন্ন আকার বা আকারের নতুন বস্তুগুলি পরিচালনা করতে শেখেন। পরীক্ষার সাফল্য নির্ভর করে কত দ্রুত বড় রোবটগুলি কেবল উত্পাদনেই নয়, পরিবারগুলিতেও উপস্থিত হয়, যেখানে দক্ষতা বিশেষভাবে প্রয়োজন।

নিরাপদ এবং সস্তা পারমাণবিক চুল্লি (2020 এর দশকে বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ)

চতুর্থ প্রজন্মের পারমাণবিক চুল্লি শতাব্দীর শুরু থেকে কথা বলা এবং লেখা হয়েছে। তাদের উচিত বিদ্যুৎ পাওয়া আরও সস্তা এবং নিরাপদ করা। রিঅ্যাক্টর কমানোর এবং এর পাশাপাশি নতুন ধরনের রিঅ্যাক্টর তৈরির দিকে কাজ করা হচ্ছে।

চতুর্থ প্রজন্মের চুল্লি ছাড়াও (বর্তমান প্রযুক্তির বিবর্তন), মোবাইল রিঅ্যাক্টর (এসএমআর) এবং ফিউশন রিঅ্যাক্টর তৈরির ক্ষেত্রে কাজ আরও তীব্র হয়েছে।

কিছু বিকাশকারী, যেমন কানাডার টেরেস্ট্রিয়াল এনার্জি এবং আমেরিকার টেরাপাওয়ার, 1920 এর দশকে চুল্লি চালু করার জন্য শক্তি কোম্পানিগুলির সাথে চুক্তি স্বাক্ষর করেছে। SMR চুল্লি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, এবং ফিউশন চুল্লি 2030 এর মধ্যে উপস্থিত হওয়া উচিত।

টেরাপাওয়ার এবং কমনওয়েলথ ফিউশন সিস্টেম - বিল গেটস নিজেই তাদের বিশ্বাস করেন, এই এলাকায় দুটি কোম্পানিতে একবারে বিনিয়োগকারী হয়ে উঠেছেন।

অকাল হওয়ার ঝুঁকির পূর্বাভাস (পরবর্তী পাঁচ বছর)

বিশ্বে, বছরে 15 মিলিয়ন অকাল শিশুর জন্ম হয়। এটি, পরিবর্তে, পাঁচ বছরের কম বয়সী শিশুদের মৃত্যুর প্রধান কারণ। বিজ্ঞানী স্টিফেন কোয়েক এবং আকনা ডিএক্স একটি রক্ত পরীক্ষায় কাজ করছেন যা অকাল জন্মের ঝুঁকি সনাক্ত করে। ক্যান্সার বা ডাউন'স সিনড্রোমের ঝুঁকি শনাক্ত করা পরীক্ষার বিপরীতে, যেটি মুক্ত-সঞ্চালনকারী ডিএনএ অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, ডাঃ কোয়েকের পরীক্ষাটি মুক্ত-সঞ্চালনশীল আরএনএ-তে পরিবর্তনগুলি ট্র্যাকিং এবং সনাক্তকরণের উপর ভিত্তি করে।

সাতটি জিনের অভিব্যক্তিতে অস্বাভাবিকতা যা তিনি বিশ্বাস করেন যে অকাল জন্মের জন্য দায়ী একটি অকাল শিশুর ঝুঁকি নির্ধারণে সহায়তা করে। বাকিটা ডাক্তারদের উপর নির্ভর করে, যারা এই ধরনের জন্ম বিলম্বিত করতে পারে, সন্তানের বেঁচে থাকার সম্ভাবনা বাড়িয়ে দেয়। যেমন একটি পরীক্ষা খরচ হবে $10.

একটি বড়িতে অনুসন্ধান (প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, শিশুদের জন্য পরীক্ষা 2019 সালে শুরু হবে)

রিভিউ-এর বিশেষজ্ঞরা বলছেন, সবচেয়ে সাধারণ এবং সবচেয়ে ব্যয়বহুল রোগগুলির মধ্যে একটি হল তথাকথিত "ট্রপিকাল এন্টারোপ্যাথি", একটি গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল রোগ যা একটি স্ফীত অন্ত্রের পুষ্টি শোষণ করা কঠিন করে তোলে। ফলাফল হল ক্লান্তি, উন্নয়নমূলক বিলম্ব। এই রোগটি, দরিদ্র দেশগুলিতে বিস্তৃত, খারাপভাবে বোঝা যায় না।

ম্যাসাচুসেটস ক্লিনিকাল হাসপাতালের চিকিত্সক এবং প্রকৌশলী গুইলারমো টিয়ার্নি এমন মাইক্রোস্কোপিক ডিভাইস তৈরি করেছেন যা রোগের লক্ষণগুলির উপস্থিতি সম্পর্কে তথ্য প্রেরণ করতে পারে এবং এমনকি বায়োপসির জন্য টিস্যুর ক্ষুদ্রতম টুকরো গ্রহণ করতে পারে।

উপরন্তু, তারা এত সুবিধাজনক যে তারা এমনকি ক্লিনিকে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ডিভাইসটি একটি ক্যাপসুল যার মধ্যে একটি মাইক্রোস্কোপ লুকানো থাকে। সবচেয়ে পাতলা ক্যাথেটার ক্যাপসুলকে বিদ্যুৎ এবং আলো সরবরাহ করে এবং উপরন্তু, ভিডিও চিত্র প্রেরণ করে। ডাঃ টিয়ারনির মতে, তিনি রোগীর সামান্য অস্বস্তি এড়াতে একটি কৌশল তৈরি করেছিলেন। অবশ্যই, ডিভাইসটি গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল ট্র্যাক্টের অন্যান্য রোগ সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

"সংযুক্ত" ক্যান্সার ভ্যাকসিন (রোগীদের উপর পরীক্ষা করা হয়েছে)

প্রচলিত কেমোথেরাপি সুস্থ কোষের উপর সবচেয়ে নেতিবাচক প্রভাব ফেলে এবং এটি সবসময় কার্যকর হয় না। তাই, বিজ্ঞানীরা একটি ব্যক্তিগতকৃত ক্যান্সারের ভ্যাকসিন তৈরি করছেন।

এমআইটি বিশেষজ্ঞরা ব্যাখ্যা করেছেন, সফল হলে, এটি মানুষের প্রতিরোধ ব্যবস্থাকে উত্তেজিত করবে যাতে এটি স্বাধীনভাবে নিওপ্লাজম সনাক্ত করতে পারে। এটি সুস্থ কোষের উপর নেতিবাচক প্রভাব কমাবে।

এছাড়াও, জড়িত ইমিউন কোষগুলি প্রাথমিক চিকিত্সার পরে অবশিষ্ট ক্যান্সার কোষগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হবে।

প্রথমবারের মতো, দশ বছরেরও বেশি আগে এই ধরনের ভ্যাকসিন গুরুত্বের সাথে আলোচনা করা হয়েছিল। বিজ্ঞানীরা নির্ধারণ করেছেন যে প্রতিটি ক্যান্সার কোষে শত শত, হাজার হাজার না হলেও অনন্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে। পরে, BioNTech স্টার্টআপের বিজ্ঞানীরা প্রমাণ করেছেন যে এই নির্দিষ্ট মিউটেশনের কপি সমন্বিত একটি ভ্যাকসিন সাইটোটক্সিক টি-লিম্ফোসাইট তৈরি করতে ইমিউন সিস্টেমের জন্য একটি অনুঘটক হিসাবে কাজ করতে পারে, যার কাজ হল এই ধরনের মিউটেশনের সাথে সমস্ত ক্যান্সার কোষ সনাক্ত করা, যুদ্ধ করা এবং ধ্বংস করা।

2017 সালে ফার্মাসিউটিক্যাল প্রযুক্তি কোম্পানি জেনেনটেকের সহযোগিতায় ক্লিনিকাল ট্রায়াল শুরু হয়। বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে নিজের মধ্যে এই লক্ষ্য অর্জন করা সহজ নয়, কারণ এতে নিওপ্লাজমের বায়োপসি, ডিএনএ বিশ্লেষণ এবং উৎপাদনে প্রাপ্ত তথ্য স্থানান্তর জড়িত।

কৃত্রিম মাংস (2020 সালের মধ্যে উপলব্ধ)

পূর্বাভাস অনুসারে, 2050 সালের মধ্যে, 2005 সালের তুলনায় বিশ্বে মাংসের ব্যবহার 70% বৃদ্ধি পাবে। প্রকৃতির উপর বোঝা কমানোর জন্য, বিজ্ঞানীরা উদ্ভিদের উপর ভিত্তি করে মাংসের অ্যানালগ তৈরি করার এবং পরীক্ষাগারে এটি বৃদ্ধি করার প্রস্তাব দিয়েছেন। মাস্ট্রিচ বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রতিনিধিদের মতে, যারা ইতিমধ্যে টেস্ট টিউবে মাংস বাড়াচ্ছেন, পরের বছর ল্যাবরেটরিতে তৈরি হ্যামবার্গারের দাম নিয়মিত গরুর মাংস থেকে তৈরি হ্যামবার্গারের থেকে আলাদা হবে না।

সত্য, পরিবেশবাদীদের দৃষ্টিকোণ থেকে এই দিকটির একটি গুরুতর অসুবিধা রয়েছে: টেস্টটিউবে মাংসের উত্পাদন প্রচলিত গবাদি পশুর প্রজননের মতো প্রায় "নোংরা"।

MIT এবং বিল গেটসের মতে পছন্দের, উদ্ভিদ-ভিত্তিক মাংসের বিকল্প উৎপাদন। মিঃ গেটস, যাইহোক, এই বাজারে দুটি নেতৃস্থানীয় কোম্পানিতে বিনিয়োগ করেছেন - বিয়ন্ড মিট এবং ইম্পসিবল ফুডস।

কোম্পানিগুলো মটর, সয়াবিন, গম, আলু এবং উদ্ভিজ্জ তেল ব্যবহার করে আসল মাংসের স্বাদ এবং টেক্সচার অনুকরণ করতে। তারা যে মাংস উত্পাদন করে তার একটি সুস্পষ্ট সুবিধা রয়েছে - নিয়মিত মাংসের উত্পাদনের তুলনায় উত্পাদন 90% "ক্লিনার"।

CO2 ক্যাপচারার (5-10 বছর)

বায়ুমণ্ডল থেকে CO2 অপসারণ, MIT বিশেষজ্ঞরা বলছেন, সম্ভবত জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লড়াই করার একমাত্র কমবেশি কার্যকর উপায়।

তাপমাত্রার বিপজ্জনক বৃদ্ধি এড়াতে, মানবজাতিকে বায়ুমণ্ডল থেকে 1 ট্রিলিয়ন টন CO2 অপসারণ করতে হবে। সত্য, এখন অবধি, কেউ এই পদ্ধতিটিকে গুরুত্ব সহকারে নেয়নি - এটি খুব ব্যয়বহুল।

হার্ভার্ড বিজ্ঞানী ডেভিড কিথ যুক্তি দেন যে, তত্ত্বগতভাবে, মেশিনগুলি মোটামুটি সস্তায় এটি করতে পারে - প্রতি টন $ 100 এর কম। তদুপরি, তিনি ইতিমধ্যেই জানেন যে তিনি যে গ্যাস ধরতে পারেন তা দিয়ে কী করতে হবে। তার কোম্পানি, কার্বন ইঞ্জিনিয়ারিং, যেখানে বিল গেটসও বিনিয়োগ করেছেন, একটি সিন্থেটিক জ্বালানি তৈরি করতে প্রস্তুত যার মূল উপাদান হবে CO2।

পরিবর্তে, সুইস-ভিত্তিক ক্লাইমওয়ার্কসের দুটি কারখানা রয়েছে। একদিকে, এটি ক্যাপচার করা গ্যাসকে মিথেনে রূপান্তরিত করে, অন্যদিকে এটি এমনভাবে প্রক্রিয়াজাত করে যাতে এটি কার্বনেটেড পানীয় উৎপাদনকারীদের কাছে বিক্রি করে।

কব্জিতে ইসিজি (সরকারি অনুমোদন মুলতুবি)

একটি বড় হার্ট পরীক্ষা, যেমন একটি EKG, এখনও ডাক্তারের কাছে যেতে হবে। স্টার্টআপ AliveCore সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করছে। 2017 সালে, তিনি একটি অ্যাপল ওয়াচ-সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্রেসলেট প্রকাশ করেন যা অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন ট্র্যাক করে, থ্রম্বোইম্বোলিজম এবং স্ট্রোকের একটি সাধারণ কারণ। 2018 সালে, অ্যাপল তার নিজস্ব অনুরূপ প্রযুক্তি চালু করেছে।

যাইহোক, হাসপাতালের সেটিংয়ে ইসিজি নিতে 12টি সেন্সর ব্যবহার করা হয়, যদিও কর্তৃপক্ষের দ্বারা অনুমোদিত সমস্ত ডিভাইসে শুধুমাত্র একটিই রয়েছে।

এমআইটি বিশেষজ্ঞদের মতে, এমন একটিও পরিধানযোগ্য ডিভাইস নেই যা তাৎক্ষণিকভাবে হার্ট অ্যাটাক বা হার্ট অ্যাটাক সনাক্ত করতে পারে, বাস্তব সময়ে।

যাইহোক, অ্যালাইভকোর ইতিমধ্যেই আমেরিকান হার্ট অ্যাসোসিয়েশনের কাছে তার নতুন অ্যাপ এবং ডুয়াল-সেন্সর ডিভাইসের জন্য প্রাথমিক পরীক্ষার ফলাফল প্রকাশ করেছে যা নির্দিষ্ট ধরণের হার্ট অ্যাটাক সনাক্ত করতে পারে।

নর্দমা ছাড়া টয়লেট (1-2 বছর)

2.3 বিলিয়ন মানুষ ভয়ানক স্যানিটারি পরিস্থিতিতে বাস করে। এটি অসংখ্য মৃত্যুর কারণ।

2011 সালে, বিল গেটস রিইনভেন্ট টয়লেট অ্যাওয়ার্ড প্রতিষ্ঠা করেন। তার জন্য ধন্যবাদ, বিজ্ঞানী এবং উদ্ভাবকদের বেশ কয়েকটি দল একসাথে ল্যাট্রিনগুলির প্রোটোটাইপ উপস্থাপন করেছে যা সাইটে বর্জ্য পুনর্ব্যবহার করে এবং যার মধ্যে অনেকেরই নর্দমার প্রয়োজন হয় না।

প্রোটোটাইপ ত্রুটি ছাড়া হয় না. এবং প্রধানটি হল ব্যবহারের মাত্রার ক্ষেত্রে নমনীয়তা। উদাহরণস্বরূপ, স্টার্টআপ বায়োমাস কন্ট্রোলস দ্বারা প্রস্তাবিত প্রকল্পটি প্রতিদিন হাজার হাজার ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং তাই এটি ছোট গ্রাম বা সম্প্রদায়ের জন্য উপযুক্ত নয়। অন্যটি, ডিউক বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের দ্বারা উপস্থাপিত, অন্যদিকে, শুধুমাত্র কয়েকটি পরিবারের পরিবেশন করতে পারে। এছাড়া এসব প্রকল্পের সবগুলোই বেশ ব্যয়বহুল।

আলাপচারী এআই সহকারী (1-2 বছর বয়সী)

আজকের ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টদের একটি গুরুতর ত্রুটি রয়েছে: তারা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করে এবং উচ্চারণ বা শব্দের পছন্দের কোনও বিচ্যুতি তাদের অসহায় করে তোলে।

ইতিমধ্যে উল্লিখিত স্টার্টআপ OpenAI, যেটি রোবটিক হাতকে মসৃণভাবে চলাফেরা করতে এবং নিজে নিজে শিখতে শিখিয়েছে, এই ক্ষেত্রে উন্নয়ন উপস্থাপন করেছে। প্রযুক্তিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে নিজে থেকে শিখতে দেয়, শ্রেণীবদ্ধকরণ এবং যান্ত্রিকভাবে তথ্য লোড করার সময় বাঁচায়।

Google তার BERT সিস্টেম চালু করেছে, যা লক্ষ লক্ষ বাক্য অধ্যয়ন করে অনুপস্থিত শব্দের ভবিষ্যদ্বাণী করতে শিখেছে।

ফলস্বরূপ, সহকারীদের ক্ষমতা অবিলম্বে প্রসারিত হয়। গুগল ডুপ্লেক্স, উদাহরণস্বরূপ, নিজে থেকে ফোন কল নিতে পারে যাতে আপনি স্প্যামারদের দ্বারা বিরক্ত না হন, বা এটি একটি রেস্টুরেন্টে একটি টেবিল বুক করতে পারে। চীনে, Alibaba থেকে AliMe আরও বেশি জনপ্রিয় হয়ে উঠছে, যেটি (বা কোনটি) জিনিস সরবরাহ করার সময় এবং এমনকি সরবরাহকারীর সাথে দর কষাকষি করার সময় আপনাকে প্রতিস্থাপন করতে পারে।